Kandidatexamen i matematik och statistik med datavetenskap

Obligatoriska moduler

År 1

• Verklig analys I: Utforska matematiska analyskoncept inklusive ojämlikheter, sekvenser, serier och funktioner.
• Kalkyl: Utöka din befintliga kunskap om kalkyl till två eller flera dimensioner, utforska tekniker för vanliga differentialekvationer av första och andra ordningen och lär dig hur programmering har matematiska tillämpningar.
• Grunder för matematik: Få en solid introduktion till grundläggande ämnen i matematik och utveckla de nödvändiga färdigheterna för att studera matematik på universitetsnivå. Du kommer att fokusera på begreppet mängder, funktioner och olika välbekanta talsystem, samt vikten av bevis och hur man konstruerar dem.
• Linjär algebra: Lär dig hur man löser system av linjära ekvationer, bestämmer egenvärden och egenvektorer och utvecklar algebra av matriser som används som ett språngbräde till den mer allmänna teorin om liner och inre produktrum.
• Matematisk kommunikation: Upptäck vikten av att uttrycka matematiska begrepp och resultat klart, logiskt och koncist och hur man implementerar grundläggande problemlösningsstrategier som datavisualisering, mönsterutforskning och programmering.
• Sannolikhet och statistik: Förstå sannolikhets- och sannolikhetsfördelningar, resultat och tekniker för statistisk referens och datavetenskap samt regressions- och hypotestestning.

År 2

• Differentialekvationer: Bygg på din kunskap om vanliga differentialekvationer och utforska partiella differentialekvationer och deras tillämpningar. Du kommer att utforska icke-konstanta koefficienter, integral- och serielösningar, Fourierserier, teorin om gränsvärdesproblem, diffusionsekvationer, vågekvationer och Laplaces ekvation.
• Linjära modeller och dataanalys: Få förståelse för de vanligaste modellerna, inklusive multipel linjär regression och helt randomiserade konstruktioner, och utforska nyckelprinciperna för planerade experiment. Lär dig hur modeller tillämpas på praktiska problem och få erfarenhet av verklig dataanalys.
• Sannolikhet och statistisk teori: Upptäck samspelet mellan sannolikhetsteori och grundläggande matematikområden, och formulera generella verkliga eller abstrakta problem i en sannolikhetsmodell.
• Numerisk analys I: Beskriva, analysera och implementera numeriska metoder för problem i kontinuerlig matematik, inklusive lösning av linjära ekvationer och olinjära skalära ekvationer, interpolation, skalär optimering och lösning av vanliga differentialekvationer.
• Matematisk modellering och professionella färdigheter: Utveckla dina problemlösnings- och oberoende forskningsförmåga genom att tillämpa matematiska modelleringstekniker för att lösa verkliga problem inom ett brett spektrum av vetenskapliga, tekniska och ekonomiska områden. Du kommer också att utöka ditt teamarbete, presentation, karriärledning, tekniska, muntliga och skriftliga kommunikationsförmåga.

År 3

• Avancerad statistisk modellering: Utveckla en förståelse för situationer där olika modeller sannolikt är lämpliga, lär dig mer om generaliserade linjära modeller, upprepade mätdata och traditionella och moderna metoder för dataanalys.
• Metoder för maskininlärning: Bli bekant med de olika metoder som används inom statistisk maskininlärning och visa hur dessa används inom forskning och industri. Du kommer att ha möjlighet att implementera maskininlärningsmetoder med hjälp av statistisk programvara och tolka och kommunicera dina resultat.
• Portfolio of Projects: Genomför en serie projekt om matematiska eller statistiska ämnen och utveckla dina tekniska och professionella färdigheter.

Det här är de moduler som vi för närvarande erbjuder för inträde 2024/25. De kan komma att ändras eftersom vi regelbundet granskar våra modulerbjudanden för att säkerställa att de är informerade om den senaste forskningen och undervisningsmetoderna.

Observera att universitetet inte kan garantera att alla valfria moduler kommer att vara tillgängliga för alla studenter som kan tänkas vilja ta dem.

Du kan också registrera dina uppgifter hos oss för att få information om din intressekurs och studier och livet vid University of Reading .

Totalt sett är 90 % av utexaminerade från matematik och statistik i arbete eller studerar inom 15 månader efter examen (Baserat på vår analys av HESA-data © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; inkluderar första gradens matematik- och statistiksvarare).

Du kan välja att arbeta som matematiker eller statistiker för organisationer inom den offentliga sektorn, såsom hälsomyndigheter eller Office for National Statistics, eller hitta en karriär inom den privata sektorn.

Din matematikexamen är väl lämpad för en rad karriärer, inklusive:

• bokföring
• finansiell analys
• teknik
• modellering
• datoranvändning
• aktuariearbete.