University of Reading

Kandidatexamen i matematik med datavetenskap med ett placeringsår

Reading, Storbritannien

VARAKTIGHET

4 Years

SPRÅK

Engelsk

TEMPO

Heltid

ANSÖKNINGSTIDEN

Sista ansökningsdag för begäran

TIDIGASTE STARTDATUM

Jan 2025

STUDIEAVGIFTER

GBP 29 950 / per year *

STUDIEFORMAT

På Campus

* nya internationella studenter: £29 950 | nya studenter i Storbritannien/Republiken Irland: £9 535 per år för 2025/26

Introduktion

Utveckla expertis inom matematik och datoranvändning och få viktig branscherfarenhet med vår kandidatexamen i matematik med datavetenskap med placeringsårsexamen.

Välj kandidatexamen i matematik med datavetenskap med ett placeringsår

Njut av ett avundsvärt förhållande mellan personal och student, med ett personligt fokus på din utbildning. 97 % av våra elever sa att lärare är bra på att förklara saker (National Student Survey 2024, 96,97 % av svararna från Institutionen för matematik och statistik).
Inom datavetenskap har 100 % av vår forskningseffekt klassificerats som enastående eller mycket betydande (REF 2021, som kombinerar 4* och 3* inlämningar – Datavetenskap och Informatik).
Inom matematik är 98 % av vår forskning världsledande eller internationellt utmärkt och 100 % av vår forskningseffekt har klassats som enastående eller mycket betydande (REF 2021, som kombinerar 4* och 3* inlämningar – Mathematical Sciences).
University of Reading är rankat 1:a i Storbritannien för miljömässiga och etiska prestationer (People and Planet University League, 2023/24), och vann det inledande Times Higher Education (THE)-priset för enastående bidrag till miljöledarskap 2023.
University of Reading har utsetts till Årets hållbara universitet i The Times och The Sunday Times Good University Guide 2025.

Din studie kommer att äga rum på vårt parkområde på Whiteknights, som har röstats fram bland de bästa och mest populära grönområdena i Storbritannien under 14 år i rad i Green Flag Awards.

Vad du ska studera

Med lärande ungefär uppdelat i två tredjedelar matematik och en tredjedel datavetenskap, kommer denna examen att utrusta dig med färdigheter i två discipliner som värderas högt av arbetsgivare.

Du kommer att utveckla väsentliga matematiska kunskaper och färdigheter genom moduler som täcker:

kalkyl
logik och problemlösning
sannolikhet och statistik
linjär algebra
differentialekvationer.

Inom datavetenskap kommer du att studera de senaste teknikerna inom datoranvändning och få programmeringskunskaper som är avgörande i teknikindustrin. Dina moduler kommer att innehålla:

imperativ och objektorienterad programmering
artificiell intelligens
programmering i Python
datorgrafik och speldesign
virtuell verklighet.

Under ditt tredje år erbjuder vi en rad valfria moduler i både matematik och datavetenskap, vilket gör att du kan skräddarsy din examen efter dina intressen och karriärsträvanden.

Placeringsår

Denna fyraåriga examen inkluderar en integrerad, årslång praktik mellan ditt andra och sista år.

Vi erbjuder en mängd olika placeringar – inom områden som ekonomi, IT, statistik och modellering – för att ge dig värdefull erfarenhet och insikt i branschen.

Vår engagerade placeringsansvarig kan erbjuda råd och stöd för att hitta din idealiska placering, samt utveckla ditt CV och intervjuförmåga.

Om du föredrar att inte göra en årslång praktik, kan du välja vår treåriga kandidatexamen i matematik med datavetenskap, som erbjuder en mängd olika sommarplaceringsmöjligheter.

Antagningar

Stipendier och finansiering

Läroplan

Obligatoriska moduler

År 1

Sannolikhet och statistik: Förstå sannolikhets- och sannolikhetsfördelningar, resultat och tekniker för statistisk referens och datavetenskap samt regressions- och hypotestestning.
Kalkyl: Utöka din befintliga kunskap om kalkyl till två eller flera dimensioner, utforska tekniker för vanliga differentialekvationer av första och andra ordningen och lär dig hur programmering har matematiska tillämpningar.
Grunder för matematik: Få en solid introduktion till grundläggande ämnen i matematik och utveckla de nödvändiga färdigheterna för att studera matematik på universitetsnivå. Du kommer att fokusera på begreppet mängder, funktioner och olika välbekanta talsystem, samt vikten av bevis och hur man konstruerar dem.
Linjär algebra: Lär dig hur man löser system av linjära ekvationer, bestämmer egenvärden och egenvektorer och utvecklar algebra av matriser som används som ett språngbräde till den mer allmänna teorin om liner och inre produktrum.
Imperativ programmering: Lär dig hur du skriver små program med Java, såväl som grundläggande algoritmer och grundläggande praxis för mjukvaruutveckling som versionskontroll, specifikation och testning.
Objektorienterad programmering: Samarbeta som ett team för att utveckla ett program och använda det för att dela och slå samman källkod. Förutom att utveckla viktiga programmeringsfärdigheter, kommer du att öka dina förmågor i komplex problemlösning.

År 2

Differentialekvationer: Bygg på din kunskap om vanliga differentialekvationer och utforska partiella differentialekvationer och deras tillämpningar. Du kommer att utforska icke-konstanta koefficienter, integral- och serielösningar, Fourierserier, teorin om gränsvärdesproblem, diffusionsekvationer, vågekvationer och Laplaces ekvation.
Artificiell intelligens: Tillämpa grundläggande metoder inom artificiell intelligens på olika verkliga problem. Du kommer att utöka dina färdigheter i kritiskt tänkande för att lösa stora problem, tillsammans med dina skrivfärdigheter för algoritmutveckling och mjukvaruimplementering.
Matematisk modellering och professionella färdigheter: Utveckla dina problemlösnings- och oberoende forskningsförmåga genom att tillämpa matematiska modelleringstekniker för att lösa verkliga problem inom ett brett spektrum av vetenskapliga, tekniska och ekonomiska områden. Du kommer också att utöka ditt teamarbete, presentation, karriärledning, tekniska, muntliga och skriftliga kommunikationsförmåga.
Numerisk analys I: Beskriva, analysera och implementera numeriska metoder för problem i kontinuerlig matematik, inklusive lösning av linjära ekvationer och olinjära skalära ekvationer, interpolation, skalär optimering och lösning av vanliga differentialekvationer.
Programmering i Python: Använd Python-programmeringsspråk, utveckla dina färdigheter och kunskaper för att använda aktuella verktyg inom allmän programdesign, utveckling och datavetenskap. Du kommer också att utveckla överförbara yrkeskunskaper för en mängd olika områden som använder programmering.
Verklig analys I: Utforska matematiska analyskoncept inklusive ojämlikheter, sekvenser, serier och funktioner.

År 3

Placeringsår

År 4

Portfolio of Projects: Genomför en serie projekt om matematiska eller statistiska ämnen och utveckla dina tekniska och professionella färdigheter.

Det här är de moduler som vi för närvarande erbjuder för inträde 2024/25. De kan komma att ändras eftersom vi regelbundet granskar våra modulerbjudanden för att säkerställa att de är informerade om den senaste forskningen och undervisningsmetoderna.

Observera att universitetet inte kan garantera att alla valfria moduler kommer att vara tillgängliga för alla studenter som kan tänkas vilja ta dem.

Du kan också registrera dina uppgifter hos oss för att få information om din intressekurs och studier och livet vid University of Reading .