Kandidatexamen i datavetenskap med industriår

Obligatoriska moduler

År 1

• Datorsystemarkitektur: Utveckla grundläggande kunskap om datorsystemarkitektur, inklusive binär representation, maskinspråk, processorer och minne, och förstå de gemensamma krafterna av hårdvaru- och mjukvaruinteraktion.
• Databaser: Implementera och hantera en databas för att strukturera, lagra, komma åt och hämta data genom att ta metodiska steg. Du kommer att utveckla din problemlösning, kritiskt tänkande och lagarbete, tillsammans med medvetenhet om slutanvändarnas behov och testning.
• Matematik och beräkning: Överväg tillämpningen av matematik och algoritmer på data- och datavetenskap. Du kommer att presenteras med relevant matematik inom linjär algebra och dataanalys och tillämpa dessa genom implementeringar i MATLAB.
• Imperativ programmering: Lär dig hur du skriver små program med Java, såväl som grundläggande algoritmer och grundläggande praxis för mjukvaruutveckling som versionskontroll, specifikation och testning.
• Objektorienterad programmering: Samarbeta som ett team för att utveckla ett program och använda det för att dela och slå samman källkod. Förutom att utveckla viktiga programmeringsfärdigheter, kommer du att öka dina förmågor i komplex problemlösning.

År 2

• Datastrukturer och algoritmer: Utforska dessa två väsentliga delar av datorprogrammering och utveckla dina lagarbetesförmåga, kritiskt tänkande och professionella skrivfärdigheter. Du kommer att lösa ett stort problem som integrerar komponenter av datastrukturer, algoritmutveckling och implementering.
• Operativsystem och nätverk: Utveckla din förståelse för moderna operativsystem, grundläggande begrepp och teorier om datornätverk. Du kommer att granska historien och utvecklingen av operativsystem och tillämpa teorier inom datorkommunikation till verkliga nätverk.
• Artificiell intelligens: Tillämpa grundläggande metoder inom artificiell intelligens på olika verkliga problem. Du kommer att utöka dina färdigheter i kritiskt tänkande för att lösa stora problem, tillsammans med dina skrivfärdigheter för algoritmutveckling och mjukvaruimplementering.
• Programmering i Python: Använd Python-programmeringsspråk, utveckla dina färdigheter och kunskaper för att använda aktuella verktyg inom allmän programdesign, utveckling och datavetenskap. Du kommer också att utveckla överförbara yrkeskunskaper för en mängd olika områden som använder programmering.
• Software Systems Design: Utforska objektorienterade analyser och design (OOAD) färdigheter, koncept och principer. Du kommer att lära dig Unified Modeling Language (UML) tekniker för att designa mjukvarusystem och få en förståelse för metodik.
• Programvaruteknik och professionell utveckling: Upptäck mjukvaruteknik som ett systematiskt tillvägagångssätt för mjukvaruutveckling. Du kommer att studera och tillämpa paradigm och metodik för att informera mjukvaruutveckling, innovation, förvaltning och hållbarhet som svar på den snabbt föränderliga digitala eran.

År 3

• Industriår

År 4

• Examensarbete: Genomför ett professionellt projekt inom ett specifikt område av datavetenskap, visa initiativ och kreativitet och tillämpa de färdigheter och kunskaper du har förvärvat under dina studier.

Det här är de moduler som vi för närvarande erbjuder för inträde 2024/25. De kan komma att ändras eftersom vi regelbundet granskar våra modulerbjudanden för att säkerställa att de är informerade om den senaste forskningen och undervisningsmetoderna.

Observera att universitetet inte kan garantera att alla valfria moduler kommer att vara tillgängliga för alla studenter som kan tänkas vilja ta dem.

Du kan också registrera dina uppgifter hos oss för att få information om din intressekurs och studier och livet vid University of Reading .

Vår kandidatexamen i datavetenskap med industriårsexamen kommer att förbereda dig för ett brett utbud av karriärer inom det ständigt föränderliga dataområdet, oavsett om du vill gå med i stora multinationella företag, små nystartade företag eller utveckla ditt eget företag.

Förutom att integrera kompetensutveckling i ditt lärande, organiserar vi regelbundet så att arbetsgivare kommer in och pratar med våra studenter om CV:n, intervjuer och rekryteringsprocessen. Som student på Reading kommer du också att dra nytta av en-till-en-sessioner som hjälper dig att skapa ditt CV, övningsintervjuer och skenbedömningscenter.

Du kommer att vara idealiskt placerad för att dra fördel av den höga tätheten av tekniska företag i området genom att knyta kontakter med likasinnade branschfolk på lokala teknik- och utvecklarträffar. Du kan lyfta din egen professionella profil samtidigt som du löser verkliga problem och pratar igenom de senaste upptäckterna och innovationerna.

Våra akademiker har goda förutsättningar att gå vidare till karriärer inom områden inklusive:

• mjukvaruingenjör
• mjukvaruutveckling
• systemanalytiker
• datavetenskapare
• utvecklingsingenjör
• cybersäkerhet.