Kandidatexamen i datavetenskap och samhälle

Kandidatexamen i datavetenskap och samhälle

Data är varken bra, dåligt eller neutralt. Vi kan inte leva utan det, därför spelar datacirkulationen roll! Genom att studera denna framtidsorienterade kandidatexamen, dyker du djupare i de sociala aspekterna av Data Science och studerar databaserade beslutsprocesser. Samtidigt lär du dig hur du använder och tillämpar tekniska datavetenskapliga färdigheter. På Campus Fryslân får du möjlighet att främja din personliga utveckling i en praktisk, internationell lärandegemenskap.

• Studera data, vetenskap och samhälle kombinerat till ett program, i en snabb inlärningsmiljö där datafikation är hjärtat i allt vi gör.
• Arbeta med många olika ämnen och metoder för att lösa utmaningar som inte kan hanteras av en enda akademisk disciplin.
• Bli en värdefull lagspelare, lär dig hur du kommunicerar på databaserade insikter och skaffa relevanta erfarenheter och färdigheter att ta till dig i din framtida karriär.

Våra studenter

Brinner du för kraften i data och dess påverkan på samhället? Och intresserad av avancerad datavisualisering, programmering och statistik? Gillar du att samarbeta med andra kamrater och ta itu med sociala frågor? Om du finner dig själv i dessa egenskaper är detta program en perfekt passform!

Studentprofil:

• Analytisk och kritisk tänkare
• Problemlösare och detaljorienterad
• Innovativ, progressiv & kreativ
• Brinner för samhällsutmaningar
• Lagspelare och effektiv kommunikatör

År 1

Under första halvan av det första året kommer du att förstå grunderna inom datavetenskap och samhälle. Under andra halvan av det första året kommer du att stärka viktiga statistiska färdigheter som är viktiga för programmet, särskilt i början av det andra året när problemlösning och modellering blir i fokus.

• Introduktion till datavetenskap och samhälle
• Programmering för datavetenskap
• Reglering, styrning och innovation 1: inledning
• Mänskliga rättigheter i den digitala tidsåldern 1: Mänsklig värdighet
• Vetenskaps- och teknikstudier 1
• Visualisera data
• Datavetenskap 1: Databaser och datakällor
• Statistik och maskininlärning
• Statistisk störning
• Data Science 2: Big Data Analytics
• Reglering, styrning och innovation 2: Ansvar
• Vetenskaps- och teknikstudier 2

År 2

I årskurs 2 fokuserar block 3 och 4 på kurser inom din valda inriktning (Kognitiv teknologi eller Governance and Regulation of Innovation), åtföljda av ett Field Project. Här kommer du att samarbeta med partners från den privata och offentliga sektorn för att möta utmaningar inom datavetenskap och samhälle.

• Data Science 3: Använda data för att lösa affärsproblem
• Datavetenskap 4: Använda data för att lösa sociala problem
• Mänskliga rättigheter i den digitala tidsåldern 2: Reconsidering Impact
• Data Science 5: Visual Retoric
• Reglering och styrning av innovation 3: RegTech
• Simuleringsövning
• Fältprojekt
• Specialiseringskurser: : Kognitiv teknologi eller styrning och reglering av innovation

År 3

I årskurs 3 är de två första blocken tillägnade det biämne: här kan du välja att fördjupa eller bredda ditt program genom att ta en biämne utomlands, följa en specialdesignad premaster eller komponera ditt eget personliga biämne. I andra delen av årskurs 3 kommer du att följa kurser från din inriktning och slutligen skriva din kandidatuppsats.

• Mindre valfria
• Mindre valfria
• Specialiseringskurser
• Kandidatuppsats

Högskolepoäng: 180 hp

Examen: Kandidatexamen i datavetenskap och samhälle

Efter examen: Du kan gå med på arbetsmarknaden eller fortsätta ett masterprogram inom ditt valda område. Tack vare programmets tvärvetenskaplighet utvecklar du förmågan att samarbeta med individer från olika bakgrunder, en färdighet som är högst relevant på dagens arbetsmarknad. Eftersom programmet förbereder dig för att vara en brobyggare över sektorer, kan du positionera dig som expert på digitalisering och datahantering, som kan översätta data till dina intressenters språk.

Programmet formar dig till en professionell som står i spetsen för snabbt framväxande ämnen och vet hur man hanterar dagens och morgondagens utmaningar.

Jobb exempel

• Datavetenskapare
• Dataanalytiker
• Dataskyddsansvarig
• Datatekniker
• Policy Advisor