Kandidatexamen i datavetenskap och kunskapsteknik
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Nyckelinformation
Campus läge
Maastricht, Nederländerna
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 2 060 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Den lagstadgade avgiften för detta program är: € 2 060. Den institutionella avgiften för detta program är: € 10.000
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Varför detta program?
Kunskap är centralt för det moderna samhället. Smarta chips hjälper företag att hålla reda på varor och hantera varor och lager. Nya högteknologiska kommunikationsenheter, som mobiltelefoner, navigationsinstrument och digitalkameror, förbättras kraftigt av intelligent programvara och medicinsk och biologisk teknik hjälper läkare att komma fram snabbt vid noggranna diagnoser.
Som student inom datavetenskap och kunskapsteknik studerar du metoder för att närma sig nya utmaningar på dessa viktiga områden. Du genererar ny kunskap genom att samla och beställa värdefull information med hjälp av matematik och intelligenta datortekniker. Kunskapen som du kommer att förvärva kan i sin tur användas för att fatta beslut eller lösa problem effektivt.
Att bygga broar mellan teori och praktik
I motsats till mer traditionella program inom datavetenskap och matematik tar kunskapsteknik ett målinriktat, praktiskt och tillämpat tillvägagångssätt. Du lär dig att bygga broar mellan teori och praktik och du kommer att kunna tillämpa lösningar på dataproblem i ett brett spektrum av inställningar, såsom logistik, robotik och medicin. Du använder tekniker från:
- datavetenskap, med tonvikt på programvara, programmering, algoritmer och logik
- tillämpad matematik, inklusive praktisk tillämpning av stora matematiska begrepp, metoder och tekniker
- artificiell intelligens, inklusive sätt att räkna med att använda tillgänglig kunskap och en introduktion till maskininlärning och intelligent sökning
Projekt-centrerad lärande
Projekt-centrerad lärande (PCL) är en innovativ, applikationscentrerad instruktionsmetod som används vid DKE. Du kommer att arbeta på projekt i små grupper om 5-6 studenter, som tillämpar nyligen förvärvad kunskap om öppna problem, som ofta bygger på verkliga situationer. Uppdragen du ska arbeta på kan vara tillhandahållna av företag och organisationer inom sjukvård, IT och logistik. Du kan till exempel bli ombedd att utveckla ett program som registrerar flodvattennivån och utfärdar aktuella översvämningsvarningar för en lokal regering. Men du kan också bli ombedd att studera trafikflödet vid stora motorvägar och vägkorsningar och hitta effektiva sätt att hantera dem.
Studera i en internationell miljö
Arbetsmarknaden för kunskapsingenjörer är internationell, så chansen är att du hamnar i utlandet eller hos ett internationellt företag. Det innebär att du måste kunna arbeta med människor från många olika kulturella bakgrunder. Få platser kunde vara bättre placerade för detta än Maastricht. Studenter och personal kommer från hela Europa och resten av världen, och Maastricht själv ligger på en internationell korsning mellan Nederländerna, Belgien och Tyskland. Två tredjedelar av våra studenter kommer från utanför Nederländerna, och sådan mångfald skapar en stark internationell atmosfär.
Tillbringa första terminen av ditt tredje år utomlands
Som student inom datavetenskap och kunskapsteknik får du möjlighet att tillbringa första terminen av ditt tredje år utomlands. Utbildning utomlands är inte obligatorisk i detta program. DKE har utbytespartner i Australien, Danmark, Kanada, Kina, Hong Kong, Island, Italien, Singapore, USA och Schweiz.
MaRBLe hedersprogram
Genom det Maastricht-forskningsbaserade lärarprogrammet, MaRBLe för kort, erbjuder vi begåvade tredjeårsstudenter studenter möjlighet att genomföra sitt eget forskningsprojekt. Du kommer att styras av erfarna akademiska medarbetare som hjälper dig att vidareutveckla ditt kritiska tänkande och forskningsfärdigheter. Detta kommer att hjälpa dig att förbereda dig för en karriär inom vetenskaplig forskning eller forskningspositioner i näringslivet.
Curriculum
Första året
- Introduktion till datavetenskap och kunskapsteknik KEN1110
- Introduktion till datavetenskap 1 KEN1120
- Diskret matematik KEN1130
- Computational and Cognitive Neuroscience KEN1210
- Introduktion till datavetenskap 2 KEN1220
- Linjär Algebra KEN1410
- Projekt 1-1 KEN1300
- Calculus KEN1440
- Datastrukturer och algoritmer KEN1420
- IKT och kunskapshantering KEN1430
- Numerisk matematik KEN1540
- Programvaruteknik KEN1520
- Logik KEN1530
- Projekt 1-2 KEN1600
Andra året
- Databaser KEN2110
- Filosofi
- Sannolikhet och statistik KEN2130
- Motiveringstekniker KEN2230
- Maskininlärning KEN2240
- Grafteori KEN2220
- Projekt 2-1 KEN2300
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Matematisk modellering KEN2430
- Human-Computer Interaction och Affective Computing KEN2410
- Teoretisk datavetenskap KEN2420
- Linjär programmering KEN2520
- Matematisk simulering KEN2530
- Sociala medier KEN2540
- Datasäkerhet KEN2560
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projekt 2-2 KEN2600
- Texthämtningssystem KEN2550
Tredje året
- Projekt 3-1 KEN3300
- Dataanalys KEN3450
- Operations Research Fallstudier KEN3410
- Intelligenta system KEN3430
- Examensarbete KEN3500
- DKE Honours Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
- DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studera utomlands KEN3600
Tillval
- Semantisk webb KEN3140
- Spelteori KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotics och Embedded Systems KEN3236
- Program- och systemverifiering KEN3150
- Logik för artificiell intelligens KEN3231
- Parallell programmering KEN3235
- Introduktion till bioinformatik KEN3440
- Säkra webbapplikationer KEN3237
- Studera utomlands KEN3600
Förkunskapskrav
Förkunskapskrav för kandidatexamen Datavetenskap och kunskapsteknik beror på dina tidigare kvalifikationer. Vänligen kontrollera vilka krav som gäller för dig. Ett matchande förfarande är ett obligatoriskt antagningskrav för alla sökande.
Framstående studenter med nederländska examensbevis
Du är direkt tillåtlig om du har ett av följande examensbevis:
- vwo diplom med matematik B
- en relevant hbo "propedeuse" eller kandidatexamen
Framstående studenter med icke-holländska examensbevis
Du är direkt tillåtlig om du har ett av följande examensbevis:
- Belgiska examensbevis: ASO med matematik minst 4 timmar per vecka under de sista 2 åren. KSO, TSO eller BSO (BSO endast om du följde det sjunde året) kommer att utvärderas individuellt.
- Tyska examensbevis: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; eller motsvarande högskoleexamen vid högskolan med Grundkurs Mathematics
- Övriga länder: En högskoleexamen motsvarande högskolan som motsvarar det nederländska vwo-examensbeviset med en tillräcklig mängd högre matematikutbildning.
Framstående studenter med ett icke-motsvarande icke-holländska examensbevis
Om du har ett icke-nederländskt examensbevis som inte motsvarar det nederländska vwo-diplomet, kan du vara berättigad till grundprogrammet. Grundprogrammet är ett års heltidsprogram. Det består av engelskspråkig utbildning, innehållskurser, akademisk kompetensutbildning och kulturella och sociala evenemang som hjälper dig att integrera dig smidigt i ditt nya liv i Nederländerna samt studier av ditt val.
Framstående studenter som inte uppfyller kraven
Om du inte har det nödvändiga examensbeviset eller inte uppfyller de ytterligare kraven, kan du fortfarande kvalificera dig genom att godkänna inträdesprov eller colloquium doktum.
Om du passerar entréprov eller kollokvitetsdoktum och skickar in det begärda beviset på språkkunskaper, kvalificerar du dig till anmälan i det relevanta kandidatexamen.
När är du berättigad till en tentamen?
- Du har ett vwo-examen eller motsvarande, men uppfyller inte våra matematikkrav
När är du berättigad till ett colloquium doktum?
- Du har en propaedeutisk / uttalande om en icke-vetenskaplig orienterad hbo-utbildning, och du är 18 år eller äldre
- Du har inte ett vwo-diplom eller ett hbo / propaedeutiskt uttalande, och du är 21 år eller äldre
Tidsfristen för anmälan till colloquium doctum och inträdesprov är 27 juni 2018. Examinationen äger rum fredagen den 29 juni 2018 (10.00-12.00).
Observera att du måste vara på plats för deltagande i dessa tentor. Baserat på resultaten av denna tentamen beslutar examensstyrelsen om du är tillåtlig för kandidatexamen i datavetenskap och kunskapsteknik. Har du några frågor om colloquium doktamen eller inträdesprov, vänligen kontakta programmets anmälningsstyrelse på: [email protected].
Språkkrav engelska
Denna ungkarl lärs på engelska. Du måste därför ha ett grundligt aktivt och passivt kommando av engelska. Inga ytterligare bevis på tillräcklig befäl för det engelska språket krävs om du uppfyller något av följande kriterier:
- du är en engelsktalande talare
- Du har slutat din gymnasieutbildning i ett EU / EES-land
- Du har erhållit ett internationellt examensbevis (IB)
De erforderliga poängen är:
- IELTS test: minsta poäng totalt 6
- TOEFL-test: övergripande, pappersbaserat minsta poäng 550
- TOEFL-test: övergripande, internetbaserat minsta poäng 80
- TOEFL-test: övergripande datorbaserad minsta poäng 213
Om du inte uppfyller något av dessa kriterier måste du bevisa att du har tillräckligt med befäl för det engelska språket genom antingen ett IELTS- eller TOEFL-test. Du måste själv förbereda och registrera dig för en av dessa tester.
Planera ditt test i tid. Det kan ta lite tid innan du får resultatet.
Undervisningsavgifter
- Den lagstadgade avgiften för detta program är: € 2 060
- Den institutionella avgiften för detta program är: € 10.000
- Den lagstadgade delavgiften för detta program är: Ej tillämpligt
- Den institutionella deltidsavgiften för detta program är: Ej tillämpligt
Antagningar
Läroplan
Bygger broar mellan teori och praktik
Till skillnad från mer traditionella program inom datavetenskap och matematik, tar Knowledge Engineering ett målinriktat, praktiskt och tillämpat förhållningssätt. Du kommer att lära dig att bygga broar mellan teori och praktik och du kommer att kunna tillämpa lösningar på dataproblem i ett brett spektrum av miljöer, såsom logistik, robotik och medicin. Du kommer att använda tekniker från:
- datavetenskap, med tonvikt på mjukvara, programmering, algoritmer och logik
- tillämpad matematik, inklusive praktisk tillämpning av viktiga matematiska begrepp, metoder och tekniker
- artificiell intelligens, inklusive sätt att räkna med att använda tillgänglig kunskap och en introduktion till maskininlärning och intelligent sökning
Projektcentrerat lärande
Project-Centered Learning (PCL) är en innovativ, applikationscentrerad instruktionsmetod som används på DKE. Du kommer att arbeta med projekt i små grupper om 5-6 studenter och tillämpa nyligen förvärvade kunskaper på öppna problem, som ofta är baserade på verkliga situationer. Uppdragen du kommer att arbeta med kan komma att utföras av företag och organisationer inom vård, IT och logistik. Du kan till exempel bli ombedd att utveckla ett program som registrerar flodvattennivåer och utfärdar aktuella översvämningsvarningar för en lokal myndighet. Men du kan också bli ombedd att studera trafikflödet vid stora motorvägar och vägkorsningar och komma på effektiva sätt att hantera dem.
En studie i en internationell miljö
Arbetsmarknaden för kunskapsingenjörer är internationell, så chansen är stor att du slutar arbeta utomlands eller på ett internationellt företag. Det innebär att du måste kunna arbeta med människor från många olika kulturella bakgrunder. Få platser kan vara bättre belägna för detta än Maastricht. Studenter och personal kommer från hela Europa och resten av världen, och själva Maastricht befinner sig vid ett internationellt vägskäl mellan Nederländerna, Belgien och Tyskland. Två tredjedelar av våra studenter kommer från länder utanför Nederländerna, och sådan mångfald skapar en stark internationell atmosfär.
Tillbringa första terminen av ditt tredje år utomlands
Som student i datavetenskap och kunskapsteknik har du möjlighet att tillbringa första terminen av ditt tredje år utomlands. Att studera utomlands är inte obligatoriskt i detta program. DKE har utbytespartners i Australien, Danmark, Kanada, Kina, Hongkong, Island, Italien, Singapore, USA och Schweiz.MaRBLe hedersprogram
Genom Maastricht Research-Based Learning-programmet, förkortat MaRBLe, erbjuder vi begåvade tredjeårs kandidatstudenter möjligheten att genomföra sitt eget forskningsprojekt. Du kommer att vägledas av erfaren akademisk personal som hjälper dig att vidareutveckla ditt kritiska tänkande och din forskningsförmåga. Detta kommer att hjälpa dig att förbereda dig för en karriär inom vetenskaplig forskning eller forskningspositioner i näringslivet.
Curriculum
Första året
- Introduktion till datavetenskap och kunskapsteknik KEN1110
- Introduktion till datavetenskap 1 KEN1120
- Diskret matematik KEN1130
- Computational and Cognitive Neuroscience KEN1210
- Introduktion till datavetenskap 2 KEN1220
- Linjär Algebra KEN1410
- Projekt 1-1 KEN1300
- Calculus KEN1440
- Datastrukturer och algoritmer KEN1420
- IKT och kunskapshantering KEN1430
- Numerisk matematik KEN1540
- Programvaruteknik KEN1520
- Logik KEN1530
- Projekt 1-2 KEN1600
Andra året
- Databaser KEN2110
- Filosofi och artificiell intelligens KEN2120
- Sannolikhet och statistik KEN2130
- Motiveringstekniker KEN2230
- Maskininlärning KEN2240
- Grafteori KEN2220
- Projekt 2-1 KEN2300
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Matematisk modellering KEN2430
- Human-Computer Interaction och Affective Computing KEN2410
- Teoretisk datavetenskap KEN2420
- Linjär programmering KEN2520
- Matematisk simulering KEN2530
- Sociala medier KEN2540
- Datasäkerhet KEN2560
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projekt 2-2 KEN2600
- Texthämtningssystem KEN2550
Tredje året
- Projekt 3-1 KEN3300
- Dataanalys KEN3450
- Operations Research Fallstudier KEN3410
- Intelligenta system KEN3430
- Examensarbete KEN3500
- DKE Honours Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
- DKE Honors Program - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studera utomlands KEN3600
Tillval
- Semantisk webb KEN3140
- Spelteori KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotics och Embedded Systems KEN3236
- Program- och systemverifiering KEN3150
- Logik för artificiell intelligens KEN3231
- Parallell programmering KEN3235
- Introduktion till bioinformatik KEN3440
- Säkra webbapplikationer KEN3237
- Studera utomlands KEN3600