
Kandidatexamen i artificiell intelligens och datavetenskap
Barcelona, Spanien
VARAKTIGHET
4 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Begär tidigaste startdatum
STUDIEAVGIFTER
EUR 14 220 / per year
STUDIEFORMAT
På Campus
Introduktion
I en värld som drivs av teknik och den växande betydelsen av artificiell intelligens (AI) i alla branscher har det blivit viktigt att ha kunskap om artificiell intelligens och datavetenskap. Med en kandidatexamen i artificiell intelligens och datavetenskap från La Salle - Universitat Ramon Llull kommer du att förvärva kunskaper och färdigheter inom detta område , vilket gör att du kan tackla komplexa utmaningar och leda innovationer i AI:s tidsålder.
Du kommer att utforska områden som maskininlärning, naturlig språkbehandling, datorseende och robotik, vilket gör att du kan förstå och tillämpa AI i en mängd olika sammanhang.
Du kommer att vara beredd att dra nytta av de möjligheter som AI och datavetenskap erbjuder i näringslivet. Du kommer att kunna utveckla intelligenta system, designa skräddarsydda lösningar för företag och organisationer, optimera processer, fatta välgrundade datadrivna beslut och leda innovativa projekt.
Dessutom kommer kandidatexamen i artificiell intelligens och datavetenskap att göra det möjligt för dig att spela en avgörande roll i dagens tekniska revolution, öppna dörrar till ett brett spektrum av sektorer, såsom hälsa, energi, handel, finans, regering och offentlig förvaltning, marknadsföring och reklam, tillverkning och jordbruk.
Läroplan
Metodik
Metodiken med vilken du kommer att få din utbildning på La Salle kommer att vara ytterst praktisk baserad på:
- Träning fokuserad på lärande genom utmaning.
- Laborationer som ett nyckelelement för assimilering av begrepp.
- Problemlösning.
- Utveckling av praktiska övningar som kompletterar de teoretiska grunderna.
- Samarbete för att främja lagarbete och utveckla interpersonella färdigheter.
- Projektbaserat lärande är en av de mest använda metoderna för aktivt lärande i examen.
Studiepoäng: 240 högskolepoäng
År 1
Semester 1
- Tanke och kreativitet I (2)
- Grundläggande programmering I (6)
- Matematiska grunder (6)
- Linjär algebra (6)
- Beräkningslogik (6)
- Artificiell intelligens och dess etiska överväganden (4)
Semester 2
- Tanke och kreativitet I (2)
- Grundläggande programmering II (6)
- Sannolikhet och statistik (6)
- Datorinfrastruktur (6)
- Differential- och integralkalkyl (6)
- Design och användbarhet (6)
År 2
Semester 1
- Tanke och kreativitet II (2)
- Avancerad programmering och datastruktur (6)
- Matematiska metoder (6)
- Företagsekonomi (6)
- Metoder för avancerad dataanalys och visualisering (6)
- Kunskapsbaserade system (6)
Semester 2
- Tanke och kreativitet II (2)
- Lagstiftning om artificiell intelligens (4)
- Operativsystem (6)
- Objektorienterad design och programmering (6)
- Maskininlärning (6)
- Databaser (6)
År 3
Semester 1
- Tanke och kreativitet III (3)
- Optimering (6)
- Programmeringsspråk (6)
- Programvarumetodik (3)
- Datorinfrastrukturer för artificiell intelligens (6)
- Neurala nätverk och djupinlärning (6)
Semester 2
- Tanke och kreativitet III (3)
- Artificiell intelligens-projekt (6)
- Autonoma system och robotik (6)
- Konstgjord syn (6)
- Naturlig språkbehandling (6)
- Projektledning (6)
År 4
Semester 1
Valfria ämnen:
- Supply Chain Management (6)
- AI specialisering I (6)
- Datavetenskap tillämpad på biomedicin (6)
- Digitala marknadsföringsstrategier (6)
- Medicinsk robotik (6)
- Ljudbearbetning med maskininlärning (6)
- Principer för interaktion mellan människa och maskin (6)
- Tidsserieprognos (6)
- AI för affärsprocesser (6)
- AI specialisering IV (6)
- Signalbehandling och medicinska bilder (6)
- Cybersäkerhet med maskininlärning (6)
- AI specialisering II (6)
- AI specialisering III (6)
- Digital transformation av en vårdcentral (6)
- Avancerad robotik (6)
- Finansiell analys (6)
- AI specialisering V (6)
- Supply Chain Management (6)
- AI specialisering I (6)
- Datavetenskap tillämpad på biomedicin (6)
- Digitala marknadsföringsstrategier (6)
- Medicinsk robotik (6)
- Ljudbearbetning med maskininlärning (6)
- Principer för interaktion mellan människa och maskin (6)
- Tidsserieprognos (6)
- AI för affärsprocesser (6)
- AI specialisering IV (6)
- Signalbehandling och medicinska bilder (6)
- Cybersäkerhet med maskininlärning (6)
- AI specialisering II (6)
- AI specialisering III (6)
- Digital transformation av en vårdcentral (6)
- Avancerad robotik (6)
- Finansiell analys (6)
- AI specialisering V (6)
Semester 2
- Slutuppsats (15)
- Praktikplats (15)
Programresultat
- Att utbilda experter inom artificiell intelligens: Eleverna kommer att utbildas för att få en djup förståelse av de teoretiska och praktiska begreppen artificiell intelligens och datavetenskap, som täcker områden som maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och datorseende.
- Utveckla avancerade tekniska färdigheter: Eleverna kommer att tränas för att förvärva solida tekniska färdigheter i programmering, matematik, statistik och algoritmer, vilket gör det möjligt för dem att designa, implementera och utvärdera artificiell intelligens algoritmer.
- Uppmuntra forskning och innovation: Forskning och innovation kommer att stimuleras bland studenter, motivera dem att ta itu med utmanande problem och bidra till ständiga framsteg inom området artificiell intelligens.
- Tillämpa artificiell intelligens i olika branscher: Studenterna kommer att vara beredda att tillämpa sina kunskaper om artificiell intelligens i olika sektorer, såsom hälsa, energi, handel, finans, statlig och offentlig förvaltning, marknadsföring och reklam, tillverkning och jordbruk, för att lösa verkliga världsproblem i flera sammanhang.
- Främja etik och ansvar inom artificiell intelligens: Studenterna kommer att ingjutas med en djup förståelse av etik och ansvar i utvecklingen och implementeringen av artificiell intelligens, uppmuntra etiska metoder och reflektioner i deras relaterade aktiviteter.