Kandidatexamen i artificiell intelligens
Kaunas University of Technology
Nyckelinformation
Campus läge
Kaunas, Litauen
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
4 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 3 727 / per year
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2024
Introduktion
Syftet med detta studieprogram är att förbereda mycket kompetenta IT-specialister, som kan utveckla intelligenta mjukvarusystem som tillämpar maskininlärning, bildigenkänning, databehandling och dataanalysalgoritmer.
Studieprogrammet Artificiell Intelligens är för de framtida yrkesverksamma som är villiga att tillämpa de senaste teknologierna under utveckling, som är intresserade av att utveckla AI-baserade lösningar. Detta studieprogram kommer att ge eleverna inte bara färdigheter och kunskap om hur man tillämpar AI-algoritmer; dess utexaminerade kommer också att ha en djup grundläggande förståelse för AI-algoritmer, vilket kommer att göra det möjligt för dem att bestämma algoritmernas effektivitet, att utveckla hybrida AI-modeller med hjälp av bild- och språkbehandling och maskininlärning, samt att välja lämpliga arkitektoniska parametrar för system som syftar till att implementera intelligenta lösningar .
Antagningar
Läroplan
Programstruktur
Under det första studieåret fördjupar studenterna sina kunskaper i programmeringsteknik, design och analys av algoritmer, grunderna för mjukvaruteknik, design och modellering av IT-system. Det vill säga studenter får de kunskaper som är nödvändiga för IT-specialister inom vilket område som helst och ökar sina generella kompetenser som utvecklare av mjukvarusystem och designers av lösningar inom informatik. Sedan andra året studerar eleverna ämnen om artificiell intelligens, såsom databearbetning och analys, bildbehandling och analys, maskininlärningsalgoritmer, djupinlärning. De lär sig också att designa och utveckla AI-baserade lösningar och system.
Utmärkt kunskap om programmeringsteknik, artificiell intelligens algoritmer, praktiska färdigheter i att skapa artificiella intelligenslösningar.
Efter examen kan studenterna tillämpa de praktiska färdigheterna i programmering, algoritmer och systemimplementering för att realisera kostnadseffektiva och mänskligt assisterade intelligenta system som löser verkliga problem och skapar ett hållbart artificiell intelligens-ekosystem.
Detta program registrerar studenter som visar hög akademisk prestation och är särskilt förtjust i matematik och programmering. God motivation leder till en kreativ och resultatorienterad miljö som hjälper till att ta till sig nödvändig kunskap och färdigheter.
Under studierna har studenterna möjlighet att få praktisk erfarenhet av ledande litauiska och utländska företag som implementerar lösningar inom mjukvaruteknik, informationsteknologi och artificiell intelligens.
Programresultat
Kompetens
Utmärkt kunskap om programmeringsteknik, artificiell intelligens algoritmer, praktiska färdigheter i att skapa artificiella intelligenslösningar.
Efter examen kan studenterna tillämpa de praktiska färdigheterna i programmering, algoritmer och systemimplementering för att realisera kostnadseffektiva och mänskligt assisterade intelligenta system som löser verkliga problem och skapar ett hållbart artificiell intelligens-ekosystem.
Karriärmöjligheter
När man utvecklar IT-lösningar ställs företag i allt högre grad inför uppgifter som kräver kunskap och kompetens inom området artificiell intelligens: bildigenkänning, objektklassificering, processstrukturidentifiering, processoptimering, undantagsanalys med mera. För närvarande råder det en särskild brist på personer som är professionella inom applikationsutveckling och som samtidigt kan förstå potentialen med artificiell intelligens och använda den för att skapa den slutliga IT-produkten. Enligt statistiken från World Economic Forum är efterfrågan på sådana specialister på arbetsmarknaden för närvarande särskilt hög och kommer bara att öka i framtiden. Lönerna för sådana anställda är fortfarande bland de högsta i både Litauen och Europa.
En akademiker kan arbeta som:
- AI Solutions Architect;
- AI-analytiker;
- Utvecklare av intelligenssystem;
- IT-systemutvecklare;
- Utvecklare av assistanssystem;
- Underhållare av Intelligence Systems.