Datavetenskap (BSc)

Etablera en karriär som datavetare som besitter de analytiska verktyg som krävs för att extrahera kunskap från data.Datavetenskap är ett nytt tvärvetenskapligt/multidisciplinärt område som upplever snabb tillväxt på grund av tillgången på omfattande och komplexa verkliga data.AUC:s datavetenskapsprogram kombinerar områdena sannolikhet, statistik, matematik, maskininlärning, databaser och moderna programmeringsspråk som R och Python.Detta tvärvetenskapliga program ger eleverna verktyg för generaliserbar utvinning av kunskap från data.

Expert fakultet:

• Sherif Aly: Sherif Aly '96 (Ph.D., George Washington University) är professor i datavetenskap och ingenjörskonst, samt en professionell ingenjör med betydande industriell och statlig konsulterfarenhet.Hans främsta forskningsintressen inkluderar den tvärvetenskapliga aspekten av mobil och pervasive computing.Aly har arbetat i både statliga och akademiska enheter och innehaft befattningar som senior forskare för innovation och entreprenörskap för den egyptiska regeringen, senior medlem av teknisk personal för General Dynamics och gästforskare vid National Institute of Standards and Technology i USA.Han har mottagit ett flertal nationella och internationella utmärkelser för enastående prestationer och har fått internationellt erkännande för exceptionell undervisning.
• Ali Hadi: Ali Hadi (Ph.D., New York University) är en framstående universitetsprofessor och ordförande för Institutionen för matematik och aktuariella vetenskap vid AUC.Han är också grundare av det aktuariella vetenskapsprogrammet och tidigare vice prost och chef för forskarstudier och forskning.Innan han började på AUC undervisade Hadi vid flera internationella universitet, inklusive Cornell University (USA), University of Castilla-La Mancha (Spanien), University of Neuchâtel (Schweiz), University Carlos III of Madrid (Spanien), University of Cantabria (Spanien), Umeå universitet (Sverige) och New York University (USA).Hadi har skrivit fem böcker, fyra bokkapitel och mer än 100 artiklar i refererade tidskrifter.Han är en vald fellow i American Statistical Association och en vald medlem av International Statistical Institute.

Vem den är till för:

Programmet är för studenter som vill lära sig att hantera de problem som är förknippade med nuvarande och framtida typer och mängder av data och hur man löser dessa problem.

Där det kan ta dig:

Kandidater kommer att kunna bedriva en karriär i att fatta evidensbaserade beslut i olika affärsinstitutioner och statliga organisationer.