Kandidatexamen i tillämpad datavetenskap

Lär dig hur du hanterar Big Data

Framväxten av big data, såsom från webben och sociala nätverk, och de ständiga framstegen inom verktyg och metoder (t.ex. inom artificiell intelligens, maskininlärning eller blockchain) för att analysera dessa data erbjuder lovande karriärmöjligheter för akademiker inom datavetenskap. Tvärvetenskapliga datavetare som vet hur man tillämpar teoretisk datavetenskaplig kunskap för att lösa verkliga problem inom affärer och tjänster är särskilt efterfrågade. Datavetare stödjer chefer i deras grundläggande mål att fatta datadrivna beslut. Dessutom gör det möjligt för beslutsfattare att anpassa affärsstrategier i en snabbt föränderlig miljö. Att lösa komplexa, verkliga problem inom en mängd olika branscher och tjänster kräver specialiserade färdigheter inom bearbetning av stora data, analys, rapportering, visualisering, maskininlärning, webb- och datorprogrammering, såväl som en grundläggande förståelse för företagsledning.

Modul Universitys övergripande mål med Bachelor of Science in Applied Data Science-programmet är att skapa en praktisk inlärningsupplevelse i dessa specialiserade färdigheter, med ett starkt fokus på den praktiska tillämpningen av verktygen och metoderna på många problem inom olika branscher. Detta fokus manifesteras i en stor variation av undervisningsmetoder som återspeglar tillämpad lärandepraxis, såsom verkliga projekt, fallstudier och samarbeten med experter och yrkesverksamma. En blandning av individuellt och grupparbete möjliggör vidare utveckling av mjuka färdigheter, såsom tidshantering och förmågan att arbeta i team.

På Bachelor of Science in Applied Data Science-programmet bör studenter vara intresserade av:

• Statistik och programmering
• Datavetenskap och teknik
• Ledning och problemlösning
• Trender och etiska aspekter av datahantering

Professionell erfarenhet

Det 3-åriga utbildningsprogrammet inkluderar ett professionellt Capstone-projekt som planeras under 6:e terminen före examen. Under detta projekt kommer studenterna att arbeta med praktiska affärsfall och tränas i team. Att slutföra Professional Capstone Project framgångsrikt inom en termin är obligatoriskt för att ta examen från MU. Så får du yrkeserfarenhet och är redo för din framtida karriärväg.

Varför ska du välja Applied Data Science?

Detta program är det perfekta valet för gymnasieutexaminerade (A-nivåer, Matura, Abitur eller motsvarande) som är intresserade av att lära sig den praktiska tillämpbarheten av datavetenskapskunskap i olika branscher. Studenterna kommer att få ett tvärvetenskapligt perspektiv på aktuella trender inom datavetenskap med en kombination av kvantitativa metoder och kunskap om företagsekonomi. Detta kommer att erbjuda dem kompetens att göra karriär inom olika områden av datavetenskap i alla branscher.

Karriärsmöjligheter

Karriärmöjligheter för utexaminerade från kandidatexamen i tillämpad datavetenskap:

• Dataforskare, dataingenjör, konsult, maskininlärningsingenjör, kvantitativ analytiker
• Data Warehouse Architect, Business Intelligence Analytiker och Marknadsanalytiker

Inom industrisektorer som:

• Konsultverksamhet och marknadsundersökningar, försäkrings- och finansbranschen, media- och kommunikationsföretag
• Produkt och handel, logistik och transport, hälsovård och forskning

Läroplan

Läroplanen för Bachelor of Science i Applied Data Science-programmet har det övergripande målet att skapa en praktisk inlärningsupplevelse för dessa specialiserade färdigheter, med ett starkt fokus på den praktiska tillämpningen av de lärda verktygen och metoderna på olika problem inom olika branscher. Detta fokus manifesteras i en stor variation av undervisningsmetoder som återspeglar tillämpad lärandepraxis, såsom verkliga projekt, fallstudier och samarbeten med experter och yrkesverksamma. En blandning av individuellt och grupparbete möjliggör utveckling av mjuka färdigheter, såsom tidshantering och förmågan att arbeta i ett team.

Läroplansöversikt och programmets struktur:

• Modul I: Grunderna i statistik och kalkyl (22 ECTS)
• Modul II: Fundamentals of Data Science and Engineering (50 ECTS)
• Modul III: Fundamentals of Management (20 ECTS)
• Modul IV: Data Science for Business Applications (64 ECTS)
• Modul V: Kandidatuppsats (26 ECTS)

Detta program kräver att studenten slutför 180 ECTS totalt i ett 3-årigt (6 terminer) heltidsformat som hålls på engelska på MODUL University Vienna .

Praktik: Professionellt Capstone-projekt på 6:e terminen

Termin utomlands: frivillig, vid ett ackrediterat partneruniversitet

Förutsedda studieplatser: 60

Studiestart: september

Kurser som ingår i detta program

• Tillämpad linjär algebra
• Grunderna i datavetenskap och programmering
• Juridiska aspekter av datavetenskap
• Grunderna för artificiell intelligens
• Projekt- och förändringsledning
• Samhällsmässiga och etiska effekter av datavetenskap
• Senaste trenderna inom datavetenskap
• Blockchain-applikationer

Studieavgifter

Sänkningar av studieavgifter

Antagningsprocessen

Steg 1: Antagningskrav för kandidatexamen per land

Oavsett om du ansöker till MODUL University Vienna som nationell eller internationell student måste du uppfylla våra antagningskrav för kandidatexamen. Vänligen kontakta oss för att se vilka inträdeskriterier som gäller för dig baserat på ditt gymnasiebetyg och engelska kunskaper.

Steg 2: Ansökan

Ansök med MU:s onlineansökningsverktyg.

Fyll i alla obligatoriska fält och var beredd att ladda upp följande dokument:

• Curriculum vitae (personligt datablad)
• Motivationsbrev (beskrivning av skälen till att ansöka till MODUL University Vienna )
• Akademisk behörighet för att komma in på studieprogrammet (gymnasiebevis inklusive utskrifter!)
• Bevis på engelska kunskapsnivå B2 (för detaljerad information besök FAQ-sektionen)
• Kopia av pass
• Foto i passstorlek
• Ett rekommendationsbrev (från akademiska källor)

Se till att din ansökan är komplett! Ofullständiga ansökningar kommer inte att behandlas!

Undantag: Om det inte är tillgängligt ännu, kan gymnasiebetyget och/eller resultatet av engelska provet lämnas in senare. I sådana fall måste de mest uppdaterade utskrifterna lämnas in och provisorisk antagning kan beviljas tills det väntande dokumentet lämnas in.

Observera att alla dokument måste lämnas in på engelska. Endast gymnasiebetyg och avskrifter accepteras också på tyska .

Steg 3: Ansökningsgranskning och intervju

Antagningsprocessen innefattar granskning och utvärdering av varje ansökan på individuell basis för en sökandes förmåga som student. Om du godkänns kommer du att kontaktas av en antagningsteammedlem snart därefter för att boka en personlig intervju på campus eller en Skype-videointervju.

Intervjun kommer att ge universitetet möjlighet att klargöra frågor som uppstår i ansökan samt möjliggöra en bedömning av de sökandes personlighetsprofil. Det kommer också att säkerställa att sökande förstår förväntningarna med avseende på deras valda program. Det är också möjligheten för sökande att ställa ytterligare frågor.

Steg 4: Antagningsbeslut

Vanligtvis en gång i veckan beslutar antagningskommittén om antagning baserat på tidigare utbildningsprestationer, motivation och allmänintryck, fritidsaktiviteter, intervjuprestationer och akademisk begåvning hos den sökande. Om det godkänns skickas antagningshandlingar till den blivande studenten.

Obs: Ansökningar kommer också att accepteras före gymnasiet och innan det engelska provet har avlagts.

Sista ansökningsdag per region

Våra deadlines baseras på den genomsnittliga längden det tar att få ett visum, men om du redan har ett giltigt visum för att studera i Österrike, vänligen kontakta oss.

Anmälningsavgift

Observera att alla ansökningar är föremål för en ansökningsavgift på 50 €. Ansökningsavgiften kommer att dras av från den första studieavgiften för alla antagna kandidater. För den som väljer att tacka nej till ett studieerbjudande eller avbryta sin ansökan återbetalas avgiften ej.

• Betalningsmetoder: Kreditkort

Läroplanen för Bachelor of Science i Applied Data Science-programmet har det övergripande målet att skapa en praktisk inlärningsupplevelse för dessa specialiserade färdigheter, med ett starkt fokus på den praktiska tillämpningen av de lärda verktygen och metoderna på olika problem inom olika branscher. Detta fokus manifesteras i en stor variation av undervisningsmetoder som återspeglar tillämpad lärandepraxis, såsom verkliga projekt, fallstudier och samarbeten med experter och yrkesverksamma. En blandning av individuellt och grupparbete möjliggör utveckling av mjuka färdigheter, såsom tidshantering och förmågan att arbeta i ett team.

Semester 1

• Matematik och statistik I
• Stiftelsen för artificiell intelligens
• Grunderna i datavetenskap och programmering
• Företagsekonomi
• Juridiska aspekter av datavetenskap

Semester 2

• Tillämpad linjär algebra
• Databashantering och design
• Algoritmer och datastrukturer
• Matematik och statistik II
• Samhällsliga och etiska aspekter av datavetenskap

Semester 3

• Text Mining och Media Analytics
• Grunderna i webbprogrammering och applikationsutveckling
• Tidsserieanalys och prognoser
• Blockchain-applikationer
• Forskningsdesign och skrivförmåga

Semester 4

• Kunskapsutvinning, modellering & visualisering
• Projektledning och förändringsledning
• Entreprenörskap, innovation och affärsplanering
• Kritiskt tänkande och problemlösning
• Smart informationssystemteknik
• Handledning för kandidatexamen

Semester 5

• Senaste trenderna inom datavetenskap
• Praktikförberedande kurs
• Anrikningskurs*
• Anrikningskurs*
• Kandidatuppsats

Semester 6

• Professionellt Capstone-projektseminarium
• Professionellt Capstone-projekt (praktik)

*välja från:
Datavetenskap för tjänster
Datavetenskap för företag

Karriärmöjligheter för utexaminerade från kandidatexamen i tillämpad datavetenskap:

• Dataforskare, dataingenjör, konsult, maskininlärningsingenjör, kvantitativ analytiker
• Data Warehouse Architect, Business Intelligence Analytiker, Marknadsanalytiker

Industrisektorer:

• Konsultverksamhet och marknadsundersökningar, försäkrings- och finansbranschen, media- och kommunikationsföretag
• Produkt och handel, logistik och transport, sjukvård, forskartjänster