Kandidatexamen i tillämpad datavetenskap och artificiell intelligens
Sapienza University of Rome
Nyckelinformation
Campus läge
Rome, Italien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 1 500 / per year *
Ansökningstiden
29 Jul 2024
Tidigaste startdatum
Oct 2024
* per läsår
Introduktion
Programmet i tillämpad datavetenskap och artificiell intelligens är ett nytt kandidatprogram som täcker ett mycket viktigt och trendigt område. Programmet syftar till att ge bunnsolid kompetens och färdigheter inom tillämpad datavetenskap och att bygga en grundlig kunskap om grunden och tillämpningarna av artificiell intelligens.
De kurser som erbjuds, fördelade noggrant över programmets tre år, behandlar en mängd olika ämnen inom CS och AI, intelligent sammanflätade:
- CS-kurser som sträcker sig från programmering och algoritmer till arkitekturer och system, till mänsklig-dator-interaktion och säkerhet, kommer att ge den nödvändiga bakgrunden för att designa och implementera icke-triviala datorapplikationer, samt förmågan att hantera AI-ämnena
- AI-kurser, som sträcker sig från artificiell intelligens till maskininlärning till djupinlärning, kommer att ge en grundlig kunskap om detta fältets grundvalar, och bemästra implementeringen och tillämpningen av AI-baserade tekniker till helhetsdesignade datorsystem och applikationer.
Laboratoriekurser kommer att träna elevernas implementeringsförmåga i realistiska problem med hjälp av toppmoderna verktyg, IDE och SDK. Seminarier, som hålls av akademin och företagsexperter, kommer att komplettera kunskapsspektrumet med verkliga applikationer och lösningar.
Som avancerad student i denna kandidatexamen kommer du att kunna hantera både en magisterexamen (i Italien eller utomlands) eller med en professionell karriär i ett företag. Industri och akademi letar efter experter inom detta område, och de förväntas anställa fler och fler akademiker inom AI under de kommande åren.
Antagningar
Läroplan
Första året
Första terminen
- Calculus
- Datorarkitektur
- Linjär algebra
- Programmering
Andra semester
- algoritmer
- Calculus
- Datorarkitektur
- Fysik
- Programmering 2
Andra året
Första terminen
- Kalkyl 2
- Datahantering och analys
- Sannolikhet
- System och nätverk
Andra semester
- Konstgjord intelligens och maskinlärande
- AI Lab: Datorseende och NLP
- Datahantering och analys
- Statistik
Tredje året
Första terminen
Grunderna för datavetenskap
Andra semester
- Valbar kurs
- Praktik
- Slutprov
Programresultat
Lärandemål
Kursen i tillämpad datavetenskap och artificiell intelligens syftar till att utbilda yrkesverksamma som framgångsrikt kan möta utmaningarna från informationssamhällets växande krav och bearbetning av data och beslut baserade på artificiell intelligens och maskininlärning. Utexaminerade i tillämpad datavetenskap och artificiell intelligens är datavetare med en gedigen grundläggande kulturell bakgrund, vilket gör det möjligt för dem att hålla sig à jour med den tekniska utvecklingen och en gedigen teknisk bakgrund, som gör det möjligt för dem att snabbt komma in i sektorn för informationsteknologi och digital systemintelligens. . Dessutom kommer de att ha tillräckliga förberedelser för att fortsätta sina studier för en magisterexamen inom IT-området.
Den grundläggande kulturella förberedelsen kommer att göra det möjligt för akademiker i tillämpad datavetenskap och artificiell intelligens att ha
- Förtrogenhet med den vetenskapliga undersökningsmetoden;
- Förmåga att förstå och använda stödjande matematiska verktyg;
- Metodiska kunskaper och grundläggande färdigheter inom ett brett spektrum av områden av informationsvetenskap och teknik och artificiell intelligens, inklusive big data och datainlärningstekniker;
- Förtrogenhet med det engelska språket, valt som det europeiska språket för internationalisering.