Kandidatexamen i matematik
Lund University
Nyckelinformation
Campus läge
Lund, Sverige
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Programöversikt
Detta är ett akademiskt program utformat för studenter med ett starkt intresse för matematik, matematisk statistik och vetenskaplig beräkning. Flexibilitet och individuell anpassning är nyckelord. Programmet är uppbyggt på ett mycket flexibelt sätt och är utformat för att ge eleverna gedigna teoretiska kunskaper i matematik, samtidigt som det ger möjligheter för varje elev att utöva sin egen utbildningsprofil efter intressen och karriärsträvanden.
Ett stort utbud av kurser i matematik, statistik och numerisk analys finns inom programmet och kan kombineras med kurser från alla andra vetenskapsområden, ekonomi och finans, teknik samt humaniora och samhällsvetenskap, tillgängliga på vårt universitet eller inom ett utbyte program med andra universitet. För studenter med ett stort intresse för ren matematik erbjuder programmet en kurs på högre teoretisk nivå som kan fortsättas på magisternivå och ännu längre på doktorandnivå.
För de studenter som är intresserade av mer tillämpade områden finns en hög grad av flexibilitet i valet av kurskombinationer som lämpar sig för vissa yrken. Till exempel kan kurser i matematisk statistik och numerisk analys kombineras med kurser i finansiell matematik och ekonomi. En annan vanlig väg är att kombinera studier i matematik och fysik. Varje riktning innebär en annan kombination av kurser. Fördefinierade rekommenderade kurskombinationer som passar de olika inriktningarna finns tillgängliga och studievägledning ges under hela programmet.
Läroplan
Programmets struktur
Programmet består av obligatoriska kurser, alternativa obligatoriska kurser och valbara kurser, och avslutas med ett kandidatexamensarbete om ett ämne av intresse.
Obligatoriska kurser:
De två första studierna ägnas helt åt obligatoriska kurser som täcker grundläggande utbildning i matematisk analys i en och flera variabler, algebra, linjär algebra och beräkningsprogrammering. Under den tredje terminen ges en grundkurs i matematisk statistik i halvtakt. Det här är den sista obligatoriska kursen. Dessa kurser utgör den teoretiska kärnan som är grundläggande för tillämpad matematik, statistik, matematisk fysik, ekonomi och många andra områden.
Alternativa obligatoriska kurser:
Dessa kurser väljs från en lista över kurser i ren matematik, matematisk statistik och numerisk analys. Diskret matematik, talteori, abstrakt algebra, topologi, ordinära differentialekvationer, komplex analys och differentialgeometri är några av de huvudområden inom ren matematik som finns tillgängliga. Kurser i matematisk statistik, sannolikhetsteori och beräkningsvetenskap ger balansen mellan matematisk teori och praktiska tillämpningar och ger utbildning i insamling, analys och modellering av data. 30 högskolepoäng av alternativa obligatoriska kurser krävs. Dessa kurser kan läsas i halvtakt under tredje terminen parallellt med grundkursen i matematisk statistik och i följande termer.
Valfria:
De valbara kurserna kan väljas bland mer avancerade kurser inom matematiska vetenskaper samt andra discipliner som finns tillgängliga vid Lund University eller inom ett utbytesprogram med andra universitet. Minst 30 hp ska vara kurser utanför matematiska vetenskaper. De flesta studenter väljer att kombinera sina matematiska studier med fysik, datavetenskap eller ekonomi. Syftet med momentet är att ge studenterna möjlighet att både fördjupa och bredda sina kunskaper efter sina egna intresseobjekt.
Examensarbete på kandidatnivå:
Projektet kan ske i ren matematik, matematisk statistik eller numerisk analys av ett intresseämne valt i samarbete med handledare. Projektet kan vara av teoretisk karaktär men kan även ske inom ett tillämpat område i samarbete med en industripartner.
Karriärmöjligheter
Karriärmöjligheter
Informationssamhällets tillväxt har lett till ett ökat behov av att förstå och förutsäga den verkliga världen. Det finns en ökande efterfrågan på människor som kan strukturera och analysera den växande mängden producerad och lagrad data. En grundlig matematisk utbildning ger verktygen för sådana uppgifter.
Matematik är inneboende i en mängd tekniska och vetenskapliga prestationer. Som ett exempel kan vi nämna begreppet differentialekvation, som hittills har varit ett mest adekvat verktyg för att beskriva dynamiska fenomen. Ämnet matematik spelar en särskild roll som en exakt vetenskap med tonvikt på kvantitativa aspekter. Detta gör i sin tur ämnet till ett mycket relevant verktyg inom ett antal områden där kvantitativ analys behövs. Dagens framsteg inom vetenskap och teknik, medicin och farmakologi, ekonomi och finans skulle inte ha varit möjliga utan matematik.