Kandidatexamen i kvantitativ ekonomi

Programmet Quantitative Economics (QE) skapades av forskare från Bank of Litauen som utbildats vid världens bästa universitet för att förändra ekonomiutbildningen i landet. Kursstrukturen säkerställer en djupgående täckning av kritiska områden, nämligen datavetenskap och databehandling, ekonomi och ekonomi, som är mycket värdefulla på arbetsmarknaden. Med tiden har andra program antagit liknande struktur, men QE är fortfarande det mest utmanande, selektiva och stödjande programmet. Varje student måste klara ett högre lägsta betyg och matchas vid antagning med en senior mentor som ger skräddarsydda akademiska, karriär- och sociala råd.

QE-programmet undervisas av forskningsaktiva föreläsare och professorer med doktorer från ledande universitet över hela världen, vilket hjälper till att hålla kursens innehåll uppdaterat. Dessutom bygger den på CORE-projektet, OpenStax och andra moderna undervisningsmetoder inom ekonomi och finans. Sist men inte minst, stipendier för de bästa studenterna tillhandahålls av arbetsmarknadens parter, såsom Bank of Litauen och Nasdaq, för att nämna några.

Varför välja detta program?

• Detta är det enda treåriga engelsklärda kandidatprogrammet i nationalekonomi i landet.
• Den är designad och levererad tillsammans med forskare vid Litauens centralbank.
• Studenter undervisas av forskningsaktiva föreläsare och professorer med doktorer från ledande universitet runt om i världen.
• Kombinerar CORE-projekt, OpenStax och andra toppmoderna öppna källor med kvantitativt rigorös utbildning i ekonomi och finans.
• Våra partnerstipendier är tillgängliga för de bästa studenterna.

• Tillägna sig kunskap om klassiska och moderna teorier och principer inom ekonomi och finans, och kunna tillämpa dem vid analys av ekonomiska problem.
• Skaffa dig kunskap om kvantitativa metoder och kunna tillämpa dem på ett kompetent sätt när du arbetar med olika typer av ekonomisk och finansiell data.
• Uppskatta möjligheterna och gränserna för vetenskapliga forskningsmetoder vid lösning av ekonomiska problem.
• Genomför tillämpad forskning som använder empiriska bevis för att validera ekonomiska argument.
• Tillämpa kritiskt tänkande när du analyserar ekonomiska problem.
• Förklara och tolka matematiska modeller som beskriver sociala fenomen.
• Kritiskt utvärdera den ekonomiska politiken i verkliga situationer.
• Hitta relevant data, utvärdera dess kvalitet, gör en statistisk analys med hjälp av moderna mjukvarupaket och förbered en slutrapport med hjälp av vetenskapliga sättningsverktyg.
• Arbeta som en integrerad del av ett team, samtidigt som du gör individuella förslag och utvecklar kommunikationsförmåga.
• Konstruera komplexa argument och kommunicera dem på ett tydligt sätt genom skriftliga, grafiska och muntliga format.
• Utöka sin egen förståelse, kunskap och färdigheter självständigt och lära sig att kritiskt utvärdera sina egna prestationer.
• Organisera och planera ditt eget arbete självständigt och fatta beslut beroende på omständigheterna.

Våra akademiker kan vara anställda som:

• Finans Analytiker
• Ekonomisk analytiker
• (Stor) Dataanalytiker
• Forecaster

Studieomfattning: 180 hp

Längd: 3 år

1: a halvåret

Obligatoriska kurser

• Ekonomiska principer I
• Matematiska metoder I
• Statistisk teori I

2: a halvåret

Obligatoriska kurser

• Ekonomiska principer II
• Matematiska metoder II
• Statistisk teori II

Valfria kurser (10 hp)

• Allmän kurs för universitetspedagogik

Tredje termin

Obligatoriska kurser

• Ekonomisk teori I
• Ekonometrisk teori och praktik I
• Finansiering I

Valfria kurser (10 hp)

• Jämförande ekonomi
• Arbetsekonomi
• Beteende och experimentell ekonomi
• Allmän kurs för universitetspedagogik

4: e Semester

Obligatoriska kurser

• Ekonomisk teori II
• Ekonometrisk teori och praktik II
• Finans II
• Beräkning och dataanalys
• Ytterligare kvantitativa metoder

5: e halvåret

Obligatoriska kurser

• Tillämpad mikroekonomi
• Tillämpad makroekonomi
• Applied Finance
• Sommarpraktik

6: e halvåret

Obligatoriska kurser

• Examensarbete

Valfria kurser (15 hp)

• Panel Data Econometrics
• Stor dataanalys
• Tidsserieanalys
• Internationella makroekonomi och finans
• Industriell organisation
• Finansmarknader