Kandidatexamen i datavetenskap

Ofta betraktas som de yrkesområden som handlar om datorer (som informationssystem), är datavetenskap studien av datorer och datorsystem, deras design och deras användning för beräkning, databehandling och systemkontroll. Eftersom datorer har utvecklats och expanderat till alla aspekter av det dagliga livet och arbetet, har datavetare drivit utvecklingen i nya grafiska användargränssnittsdesign, nätverkstekniker och webbstrategier genom att skapa nya program eller genom att förbättra befintliga. En datavetare fokuserar på att förstå egenskaperna hos datorsystem och egenskaperna hos program som används för att implementera programvara i områden som är så olika som människa-datorinteraktion, medicinsk diagnos, kartläggning av DNA-molekylen, vetenskaplig visualisering, biologisk simulering, artificiell intelligens och teknisk design. Utmaningar för datorforskaren i framtiden ligger utanför fantasin.

Institutionen för matematik och datavetenskap erbjuder en kandidatexamen i datavetenskap som är utformad för att utveckla analytisk förmåga och datorkunskap som är avgörande inom vetenskap, teknik och industri. Läroplanen är organiserad så att eleverna förstår datorområdet som en intellektuell disciplin och är beredda att tillämpa sina kunskaper på lösningen av specifika problem inom olika områden. Programmet strävar efter att ge en sammanhängande bredbaserad täckning av datoriseringsområdet och dess specialiserade delområden. Datavetenskapens huvudförberedelse förbereder eleverna att gå in på forskarutbildning i datavetenskap eller att börja arbeta inom yrket inom sådana områden som mjukvaruutveckling, webbdesign eller nätverksteknik.

Kompatibla majors och minderåriga:

• engelsk
• Företagsekonomi
• Utbildning
• Matematik
• Psykologi foto med tillstånd av

King's College - Pennsylvania, USA

Karriärer

King's har examen över 80 studenter under de senaste åren; cirka 20% av dem är kvinnor. Datorer inkluderar:

• IT-specialister som skapar och driver dator- och nätverkssystem.
• Dator- och informationssystemanalytiker som hanterar databaser och organiserar information.
• Datavetare som utvecklar algoritmer för att lösa de problem som är involverade i nätverk och skriva program att implementera
• Datoringenjörer som utvecklar hårdvaran som krävs för att köra systemen.

Datavetare är problemlösare som tillämpar sina färdigheter i att analysera problem i verkliga situationer och utveckla lösningar genom att programmera datorn. Områden där datavetare arbetar inkluderar:

• Finansiell planering
• Banking
• Datalagring och gruvdrift
• E-handel
• Kryptering och säkerhet
• Artificiell intelligens
• Expert system
• Robotics
• Modellering och simulering
• Vetenskaplig visualisering
• Medicinsk diagnos och behandling
• Datorgrafik
• Datorstödd design
• Datorutbildning

Möjligheter för forskarutbildning

Medan vissa studenter har gått direkt till forskarskolor som University of Georgia, Michigan State, Rensselaer Polytech och Binghamton University, söker de flesta kandidater arbete efter examen. Många studenter går på forskarskolan på deltid med stöd av sina arbetsgivare. Några av de företag som anställer King's kandidater inkluderar Prudential Asset Management, Keane Inc., EDS, Sanchez Computer Associates, Phillip Morris och Hughes Defense Industries.

Stora sekvenskrav (18 kurser - 56 högskolepoäng)

• CS 116 Fundamentals of Programming I with Lab (3)
• CS 117 Fundamentals of Programming II with Lab (3)
• CS 232 datastrukturer med lab (4)
• CS 233 Avancerade datastrukturer med lab (4)
• CS 256 Databashantering med lab (4)
• CS 270 datororganisation med lab (4)
• MATH 127 Logik & Axiomatik (3)
• MATH 129 Analytisk geometri och kalkyl I (4)
• MATH 130 Analytisk geometri och kalkyl II (4)
• MATH 235 Diskret matematik (3)
• CS 480 programvaruteknik (3)

Minst ett av följande:

• CS 481 Tillämpad programvaruteknik (3)
• CS 499 CS Praktik (3)

Minst sex (6) av följande med högst två (2) CIS-räkningar:

• CIS 385 datakommunikation I (3)
• CIS 386 Data Communications II (3)
• CIS 487 Nätverkssäkerhet (3)
• CS 305 Compiler Design (3)
• CS 315 programmeringsparadigmer (3)
• CS 328 algoritmer teori (3)
• CS 336 Computation Theory of Computation (3)
• CS 364 operativsystem (3)
• CS 375 datorgrafik (3)
• CS 420 Avancerad programmering (3)
• CS 448 Artificial Intelligence (3)
• Alla CS-kurs 300 eller högre.

Följande valfria rekommendationer för datorvetenskapliga huvudpersoner:

• MATH 126 Introduktion till statistik (3)
• MATH 237 Tillämpad linjär algebra (3)
• PHYS 111 Allmän fysik I (4)

• Bankverksamhet