Kandidatexamen i dataanalys
George Mason University
Nyckelinformation
Campus läge
Fairfax, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
4 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
USD 4 897 / per semester *
Ansökningstiden
01 Jun 2024
Tidigaste startdatum
Aug 2024
* in-state undervisning på heltid (12-15 poäng); USD 16 980 - utomstatlig undervisning på heltid (12-15 poäng); 1 803 USD - obligatorisk studentavgift
Introduktion
Erbjuds i samarbete med College of Computing och College of Science, Data Analytics-koncentrationen är designad för studenter som har en Associate of Applied Science (AAS) examen inom ett teknikrelaterat område.
Denna koncentration är utformad för att ge eleverna en förståelse för de teknologier och metoder som är nödvändiga för datadrivet beslutsfattande. Det riktar sig till studenter som vill bli datavetare och analytiker inom ekonomi, marknadsföring, drift, affärs-/statlig intelligens och andra informationsintensiva grupper som genererar och konsumerar stora mängder data.
Läroplan
Examenskrav
Totala poäng: 120-126
Förutom att uppfylla alla Mason Core-krav måste eleverna uppfylla kraven för en av de åtta koncentrationerna.
Denna koncentration är i samarbete med College of Engineering and Computing. Fullständiga antagningskrav kan ses på programmets webbplats.
Studenter ska ha C eller bättre i någon kurs som uppfyller en förutsättning för en IT-kurs. För att ta examen med BAS med en Data Analytics-koncentration måste studenterna ha ett C eller bättre i sin kärna, koncentration och ansökt om kurser.
Kärnkrav
- BAS 300 Bygga professionella kompetenser 3
- BAS 490 Introduktion till forskningsmetoder 3
- BAS 491 Applied Sciences Capstone (Mason Core) 3
Koncentrationskrav
- MATH 108 Introduktionskalkyl med affärsapplikationer (Mason Core) 3 eller MATH 113 Analytisk geometri och kalkyl I (Mason Core)
- STAT 250 Introduktionsstatistik I (Mason Core) 3
- STAT 350 Introduktionsstatistik II 3
- STAT 362 Introduktion till datorstatistiska paket 3
- STAT 463 Introduktion till utforskande dataanalys 3
- IT 102 Diskreta strukturer 3
- IT 109 Introduktion till datorprogrammering 3 eller IT 106 Introduktion till IT-problemlösning med hjälp av datorprogrammering
- IT 209 Introduktion till objektorienterad programmering 3 eller IT 206 Objektorienterade tekniker för IT-problemlösning
- IT 309 datastrukturer och algoritmer i Python 3 eller IT 306 datastrukturer och algoritmer i Java
- IT 343 IT-projektledning 3
Tillämpade kurser
Välj 9 poäng av tillämpade kurser från följande. Kurser som inte är listade kan väljas i samråd med rådgivaren.
- CDS 301 Vetenskaplig information och datavisualisering
- CDS 302 Vetenskapliga data och databaser
- CDS 303 Scientific Data Mining
- STAT 455 Experimentell design
- STAT 456 Tillämpad regressionsanalys
- STAT 460 Introduktion till biostatistik
- STAT 462 Tillämpad multivariatstatistik
- STAT 465 Icke-parametrisk statistik och kategorisk dataanalys
- STAT 474 Introduktion till undersökningssampling
- SYST 469 Interaktion mellan människa och dator