Kandidatexamen i datavetenskap
SUNY Korea
Nyckelinformation
Campus läge
Incheon, Sydkorea
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
Begär info
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Mar 2024
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Datavetenskap är studiet av datorsystem, inklusive arkitekturen av datorer, utveckling av programvara, informationsbehandling, datortillämpningar, algoritmisk problemlösning, och de matematiska grunderna för disciplin.
Datavetenskap stora ger professionell utbildning i datavetenskap att förbereda studenten för forskarutbildning eller för en karriär inom dataområdet. Eleverna lär sig begrepp och färdigheter som behövs för att utforma, programmering och tillämpning av datorsystem samtidigt lära sig teoretiska och matematiska grunden för datavetenskap. De har tillräcklig frihet i programmet för att ägna sig åt andra akademiska intressen inom humaniora, vetenskap och teknik för att komplettera sina studier i datavetenskap. Computer Science programmet vid Stony Brook University som SUNY Koreas program följer noga är ackrediterat av Computing Ackreditering kommissionen ABET.
Många studenter förbereda sig för sin yrkeskarriär genom praktik på lokala företag. Datavetenskap akademiker rekryteras kraftigt, och karriärmöjligheter ingår att utveckla mjukvarusystem för en mängd olika applikationer såsom: användargränssnitt, nätverk, databaser, dataspel, cybersäkerhet, sociala nätverk, smarta energi, mobila datorer, artificiell intelligens, robotik, prognoser, webbtekniker och medicinsk, kommunikation, satellit, och inbyggda system. Många anställda inom telekommunikations- och finansbranschen, och en del är egenföretagare som huvuden för programvara konsultföretag.
historia
Established in 1969, är datavetenskap Institutionen vid Stony Brook University konsekvent rankas bland de bästa Computer Science forskningsinstitutioner. En Gourman rapport indikerade Stony Brook grundutbildningen rankades 15 rikstäckande och 2 i staten New York. Den senaste NRC undersökning rankas det bland de 20 forskarutbildningen i USA Institutionen är den största enheten i College of Engineering och Applied Sciences och är bland de största på campus. Våra lärare och elever arbetar nära tillsammans i en öppen, kollegial atmosfär. Avdelningen är aktiv i många av de stora forskningsområdena i datavetenskap med inriktning mot Algoritmer och komplexitet, Arkitektur och organisation, Big Data, Biomedicinsk informatik, beräknings & systembiologi, människa-datorinteraktion, Information Assurance och säkerhet, Information Management, Intelligent system, nätverk och kommunikation, programmeringsspråk programvaruteknik, Smart Energy, system Fundamentals och visualisering. Avdelningen är den primära deltagare i Center of Excellence i trådlös och informationsteknik (CEWIT), en $ 230 miljoner High-Tech Center vid Stony Brook och en av en handfull i staten New York.
Mission
Datavetenskap Avdelningen har fastställt följande uppdrag: - Utbilda studenter för professionella jobb; - Utbilda MS studenter för utveckling jobb; - Utbilda doktorander för akademisk / FoU jobb; - Genomföra förstklassig forskning; - Säker forskningsmedel; - Servera Stony Brook College of Engineering och Applied Sciences (CEAS), Stony Brook University och SUNY Korea, och den professionella samhället; - Interagera med och överföra teknik till industrin; - Samarbeta med forskningsinstitutioner såsom Brookhaven National Labs, Cold Spring Harbor Labs, och Long Island, NY och IFEZ, Korea samhällen; och - Tvärvetenskaplig samverkan med andra Stony Brook University och SUNY Korea enheter.
CS Grundutbildning Program utbildningsmål: - etablera sig som yrkesutövare eller delta i avancerade studier i datavetenskap, informationsteknik, eller närliggande områden.
- Advance professionellt genom organiserad utbildning eller självstudier i områden med anknytning till datavetenskap och informationsteknologi.
CS Grund Program Resultat
CS Programmet gör det möjligt för eleverna att uppnå, vid tiden för examen:
- Förmåga att tillämpa kunskap om datorer och matematik lämpligt att disciplinen
- En förmåga att analysera ett problem och identifiera och definiera beräknings tillräckliga krav för dess lösning
- En förmåga att utforma, genomföra och utvärdera ett datorbaserat system, process, komponent eller för att möta önskade behov
- En förmåga att fungera effektivt på team för att uppnå ett gemensamt mål
- En förståelse av professionella, etiska, sociala och säkerhetsrelaterade frågor och ansvar
- En förmåga att kommunicera effektivt med en rad målgrupper
- En förmåga att analysera den lokala och globala effekterna av datorer på individer, organisationer och samhälle
- Erkännande av behovet av och förmåga att engagera sig i fortbildning
- En förmåga att använda nuvarande tekniker, färdigheter och verktyg som behövs för beräkning praktik
- Förmåga att tillämpa matematiska grunder, algoritm principer och datavetenskap teori i modellering och utformning av datorbaserade system på ett sätt som visar förståelse för de kompromisser som är involverade i designalternativ
- Förmåga att tillämpa design och utveckling principer vid konstruktion av programvarusystem med varierande komplexitet.