Kandidatexamen (Hons) i datavetenskap
University of Mauritius
Nyckelinformation
Campus läge
Réduit, Mauritius
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 - 5 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 4 000 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* per år, internationella studenter. Mauritianska studenter: 2000 euro/år, plus en administrativ avgift på 10 000 Rs per år.
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Data Science är ett snabbt växande och tvärvetenskapligt område som består av att utvinna kunskap och insikter från data för att hjälpa till att förstå ett problemområde och fatta beslut. För att göra dessa måste datavetaren behärska ett stort antal domäner som sträcker sig från matematik till datoranvändning (både grundläggande och tekniska aspekter) samtidigt som han har en bred kunskap för att föreslå bästa möjliga modeller och för att kunna tolka resultat på bästa sätt. effektiva sätt.
Dataforskare bör kunna utveckla algoritmer för att bearbeta data, visualisera och analysera dem med antingen konventionella statistiska verktyg eller tekniker som maskininlärning. Det finns en växande efterfrågan på dataproffs inom både den offentliga och privata sektorn i takt med att mängden genererad data växer och modern teknik som Internet of Things (IoT), Big Data och Cloud Computing blir allt vanligare. Denna kandidatexamen är ett treårigt program som drivs gemensamt av University of Mauritius och universitetet i Paris-Seine, Frankrike.
Målet med denna kandidatexamen är att möjliggöra utbildning av datavetare inom ett brett spektrum av kunskaper inom olika områden. Introduktionskurser inom områden där datavetenskap kommer att tillämpas som matematik, statistik och fysik erbjuds också för att säkerställa att eleverna ges de kunskaper och analytiska färdigheter som krävs för att omvandla data till intelligens.
Jobbmöjligheter för akademiker finns inom områdena datavetenskap, datateknik, affärsanalys, affärsintelligens, bankverksamhet, artificiell intelligens, mjukvaruutveckling, statistik och digital marknadsföring bland andra. Nivå 1 och 2 moduler täcker de grundläggande ämnena i matematik och datoranvändning. De behandlar också de tekniska aspekterna av området. Modulerna har utformats för att ge studenterna ett brett utbud av färdigheter samt förmågan att hantera ett ständigt föränderligt område. Nivå 3-moduler är specialiserade moduler som tillgodoser innovation inom området. Studenterna kommer att genomföra forskning och projekt för att göra det möjligt för dem att sammanföra ett stort antal koncept från programmet.