Internationellt grundutbildningsprogram (IUP) i datavetenskap

Datavetenskap är ett intellektuellt rikt och snabbt växande område som har haft en djupgående effekt på vårt samhälle och vardag. Att studera IUP i datavetenskap tillåter studenter att få många möjligheter att få praktisk erfarenhet inom detta dynamiska område genom forskning och praktikprogram. Datavetenskapliga majors är i hög efterfrågan på välbetalda jobb inom teknik, vetenskap, näringsliv, hälsovård, industri, myndigheter och andra sektorer.

Datavetenskap, datorer och datateknik är en del av nästan allt som berör våra liv, från bilarna vi kör till filmerna vi tittar på, till hur företag och myndigheter hanterar oss.

IUP Data Science ger eleverna en utbildning av högsta möjliga kvalitet. Programmet erbjuder utländska såväl som indonesiska studenter en möjlighet att studera och få sin kandidatexamen i datavetenskap med internationell standard och utmärkt läroplan. Förutom kategorin "A" som ackrediterats av National Accreditation Board of Higher Education (BAN-PT), har programmet ackrediterats av ASIIN (Accreditation Agency for Degree Programs in Engineering, Computer Science, the Natural Sciences and Mathematics), en certifierad internationell ackrediteringsbyrå som är baserad i Tyskland.

Syn

Visionen för grundutbildningen i datavetenskap, Institutionen för datavetenskap och elektronik Universitas Gadjah Mada är:

Att vara ett nationellt ledande och överlägset datavetenskapsstudieprogram för att driva utbildning, forskning och samhällsservice inom området informationssystem och teknik.

Uppdrag

Uppdraget för Data Science Undergraduate Study Program, Universitas Gadjah Mada , är att utveckla och förbättra kvaliteten och processen för utbildning i frontlinjen med akademiker på internationell nivå genom att:

1. Utveckla och förbättra kvaliteten på akademisk personal och studenter samt akademiker inom grundforskning och tillämpningar som stödjer utvecklingen av datavetenskap och informationsteknologi för nationens och mänsklighetens välfärd;
2. Att implementera Tri Dharma för högre utbildning är utbildning, forskning och samhällstjänst.

1:a terminen

• Religion
• Kalkyl 1
• Grundläggande fysik I
• Grundläggande kemi I
• Programmering I
• Programmeringslabb I
• Logik för datavetenskap
• Introduktion till datavetenskap

2:a terminen

• Pancasila
• Kalkyl II
• Linjär algebra elementär
• Programmering II
• Programmeringslabb II
• Diskret matematik
• Digitala system
• engelsk
• Elementära differentialekvationer

3:e terminen

• Mikroprocessor
• Organisation och datorarkitektur
• Databas
• Databaspraktik
• Algoritm och komplexitetsanalys
• Sannolikhet och Stokastiska processer
• Språk och Otomata
• Datorgrafik

4:e terminen

• Datornätverk
• Datornätverk praktik
• Operativ system
• Operativsystem praktik
• Avancerad algoritm
• Numerisk metod
• Artificiell intelligens
• Valbar kurs 1
• Valbar kurs 2

5:e terminen

• Medborgarskap
• Mjukvaruutveckling
• Praktik för mjukvaruutveckling
• Kryptografi och nätverkssäkerhet
• Forskningsmetodik
• Valbar kurs 3
• Valbar kurs 4
• Valbar kurs 5

6:e terminen

• Seminarium
• Vetenskapligt skrivande
• Datavetenskapens filosofi
• Maskininlärning
• Entreprenörskap och framgångsförmåga
• Informationsteknologi projektledning
• Samhällstjänstprogram
• Valbar kurs 6
• Valbar kurs

7:e terminen

• Examensförslag
• Valbar kurs 8
• Valbar kurs 9
• Valbar kurs 10

8:e terminen

• Examensarbete
• Modul 1 & Modul 2