Datateknik (BSc) och datavetenskap (BSc)
AUC The American University in Cairo
Nyckelinformation
Campus läge
Cairo, Egypten
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 3 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
USD 647 / per credit *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Egyptiska studenter per kredittimme; 735 $ för internationella studenter per kredittimme
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Datorteknik:
Datateknik förkroppsligar vetenskapen och tekniken för design, konstruktion, implementering och underhåll av programvaran och hårdvarukomponenterna i moderna datorsystem och datorstyrd utrustning. Datateknik tillämpar teorier och principer för datoranvändning, matematik, vetenskap och teknik för att lösa tekniska problem genom design av datormaskinvara, programvara, nätverk och processer. Datoringenjörer är involverade i utformningen av datorbaserade system, inklusive distribuerade datormiljöer och inbäddade system, förutom system för bärbara, stationära och klient- / servermiljöer och kommunikationsenheter. Programmet ger grunden och specialiseringsområden som är nödvändiga för att analysera, designa och utvärdera systemprogramvara, mellanvaror och programvara / hårdvaruarkitekturer och gränssnitt.
Datateknikkurser:
För den fullständiga listan över tekniska kärnkurskrav, koncentrationskurs, valfria koncentrationskurser och allmänna valfria, gå till href = "http://catalog.aucegypt.edu/preview_program.php?catoid=29&poid=5122 .
För mer information om behörighet, studieavgift och stipendier, gå till www. aucegypt .edu / antagningar / internationella studenter .
AUC The American University in Cairo","author_url":"","source":""}" />
Datavetenskap:
AUC: s datavetenskapsprogram syftar till att ge studenterna en modern utbildning som betonar kreativa tillämpningar av vetenskaplig kunskap vid analys, design och implementering av datorprogramvara och hårdvarusystem som är relevanta för samhällets behov. Programmet lär sina studenter att förnya nya datorlösningar, nya algoritmer för att lösa problem, nya programmeringsspråk, nya mjukvarutekniska metoder, nya underliggande teorier för domänen och applikationsutveckling. Studien erbjuder ett brett intellektuellt engagemang i datorisering både i praktiken och teorin, liksom logik och kapacitet. Den teoretiska grunden, abstraktions-, design- och yrkesutövningsnivåerna (teknisk kompetens, lagarbete, problemlösning och kommunikationsförmåga) och sociala och etiska sammanhang inom datavetenskapen är väl integrerade i läroplanen som institutionen erbjuder. Grundutbildningen i datavetenskap är ackrediterad av Computing Accreditation Commission of ABET.
Datavetenskapskurser:
För den fullständiga listan över datavetenskapens grundläggande kurskrav, koncentrationskrav, valfria koncentrationskurser och allmänna valfria, gå till href = "http://catalog.aucegypt.edu/preview_program.php?catoid=29&poid=5123 .
För mer information om behörighet, studieavgift och stipendier, gå till www. aucegypt .edu / antagningar / internationella studenter .
AUC The American University in Cairo","author_url":"","source":""}" />
Ackreditering:
Grundutbildningen i datateknik är ackrediterad av Engineering Accreditation Commission of ABET. Grundutbildningen i datavetenskap är ackrediterad av Computing Accreditation Commission of ABET.
Vem den är till för:
Studenter som är intresserade av innovativa, ekonomiska lösningar på pågående datorproblem, inklusive artificiell intelligens, datorarkitektur, inbäddade system, distribuerade system, datornätverk och hårdvarugränssnitt
Vad du lär dig:
- Att tillämpa matematiska grunder, algoritmiska principer och datavetenskapsteori vid modellering och design av datorbaserade system
- Att tillämpa design- och utvecklingsprinciper vid konstruktion av mjukvarusystem med varierande komplexitet
- Att kommunicera effektivt i olika professionella sammanhang och med en mängd målgrupper
- Att erkänna etiska och yrkesmässiga ansvar i situationer och fatta välgrundade bedömningar som beaktar den globala, ekonomiska, miljömässiga och samhälleliga effekten
- Att fungera effektivt i ett team, ge ledarskap, skapa en samarbetsvillig och inkluderande miljö, skapa mål, planera uppgifter och uppfylla mål
- Att förvärva och tillämpa ny kunskap efter behov med hjälp av lämpliga inlärningsstrategier
- Att identifiera, formulera och lösa komplexa tekniska problem genom att tillämpa principerna för teknik, naturvetenskap och matematik (datateknik)
- Att utveckla och genomföra lämpliga experiment, analysera och tolka data och använda bedömning för att dra slutsatser (datorteknik)
- Att utforma, implementera och utvärdera en datorbaserad lösning för att möta en given uppsättning datakrav inom ramen för programmets disciplin (datorteknik)
- Att analysera ett komplext datorproblem och tillämpa principerna för datoranvändning och andra relevanta discipliner för att identifiera lösningar (datavetenskap)
- Att tillämpa grundläggande datavetenskapsteori och mjukvaruutveckling för att producera datorbaserade lösningar (datavetenskap)
- Att utforma, implementera och utvärdera ett datorbaserat system, process, komponent eller program för att möta önskade behov (datavetenskap)
Programens studenter:
Mohamed El-Geish, 2007, en del av grundläggande teamet för en start, Workfit, i Silicon Valley och nuvarande konstgjord intelligens på Cisco
Plats:
AUC Nya Kairo
Där det kan ta dig:
Kandidater från datavetenskap eller datorteknik är välutrustade för att bedriva karriärer inom följande professionella discipliner: programvaruteknik, systemdesign och programmering, applikationsdesign och programmering och design och analys av informationssystem. De kan uppfylla samhällsbehov med hänsyn till etiska och miljömässiga frågor i en eller flera av följande roller:
- En professionell teammedlem i en tvärvetenskaplig miljö
- En framstående medlem inom datateknikområdet
- En framgångsrik medlem i en avancerad akademisk institution eller forskningsorganisation
- En framgångsrik entreprenör
Expert fakultet:
Sherif Aly: Sherif Aly '96 (DSc, The George Washington University) är en professor i datavetenskap och teknik och en professionell ingenjör med betydande erfarenhet av industriell och statlig konsultation. Hans främsta forskningsintressen inkluderar den tvärvetenskapliga aspekten av mobil och genomgripande datoranvändning. Aly har arbetat i statliga enheter och akademi som en äldre forskare av innovation och entreprenörskap för den egyptiska regeringen, en seniormedlem i teknisk personal för General Dynamics, forskare vid Telcordia Technologies (tidigare Bellcore) och gästforskare vid National Institute av standarder och teknik i USA. Han är för närvarande en aktiv internationell expert för Accreditation Board of Engineering and Technology (ABET) och utvärderar internationella program för ackrediteringskrav. Aly har fått internationellt erkännande för enastående undervisning och har mottagit många nationella och internationella priser för sin enastående prestanda, inklusive AUC: s presidentens katalysator för förändringspris och Egypts nationella pris för vetenskaplig forskning.
Amr El-Kadi: Amr El-Kadi (DSc, George Washington University) är en professor i datorsystemteknik och tidigare ordförande för universitetets avdelning för datavetenskap och teknik. Han var medlem i IEEE-CS / ACM: s gemensamma arbetsgrupp som utvecklade programvarutegenskaperna för etik och professionell praxis. För närvarande är han medlem i Software Engineering Professional Ethics Project (SEPEP) sponsrad av Software Engineering Coordinating Committee (SWECC). El-Kadi undervisade på grund- och forskarutbildningskurser i EECS vid The George Washington University. Han är mottagare av IEEE-CS Certificate of Appreciation. Han fungerade som representant för Mellanöstern för IEEE: s tekniska kommitté för operativsystem och applikationsmiljöer. Han är också medlem i Eta Kappa Nu (USA: s nationella el- och datateknik hedersförening) och Association for Computing Machinery (fungerade som ordförande för ACM Egypten kapitel).
AUC The American University in Cairo","author_url":"","source":""}" />
Läroplan
Vad du lär dig:
- Att tillämpa matematiska grunder, algoritmiska principer och datavetenskapsteori vid modellering och design av datorbaserade system
- Att tillämpa design- och utvecklingsprinciper vid konstruktion av mjukvarusystem med varierande komplexitet
- Att kommunicera effektivt i olika professionella sammanhang och med en mängd målgrupper
- Att erkänna etiskt och professionellt ansvar i situationer och göra välgrundade bedömningar som tar hänsyn till den globala, ekonomiska, miljömässiga och samhälleliga påverkan
- Att fungera effektivt i ett team, ge ledarskap, skapa en samarbetsvillig och inkluderande miljö, skapa mål, planera uppgifter och uppfylla mål
- Att förvärva och tillämpa ny kunskap efter behov med hjälp av lämpliga inlärningsstrategier
- Att identifiera, formulera och lösa komplexa tekniska problem genom att tillämpa principerna för teknik, naturvetenskap och matematik (datateknik)
- Att utveckla och genomföra lämpliga experiment, analysera och tolka data och använda bedömning för att dra slutsatser (datorteknik)
- Att designa, implementera och utvärdera en datorbaserad lösning för att möta en given uppsättning datorkrav inom ramen för programmets disciplin (Computer Engineering)
- Att analysera ett komplext datorproblem och tillämpa principerna för datoranvändning och andra relevanta discipliner för att identifiera lösningar (datavetenskap)
- Att tillämpa grundläggande datavetenskapsteori och mjukvaruutveckling för att producera datorbaserade lösningar (datavetenskap)
- Att utforma, implementera och utvärdera ett datorbaserat system, process, komponent eller program för att möta önskade behov (datavetenskap)
Galleri
Idealiska studenter
Vem är det för:
Studenter som är intresserade av innovativa, ekonomiska lösningar på pågående datorproblem, inklusive artificiell intelligens, datorarkitektur, inbäddade system, distribuerade system, datornätverk och hårdvarugränssnitt
Karriärmöjligheter
Där det kan ta dig:
Kandidater från datavetenskap eller datorteknik är välutrustade för att bedriva karriärer inom följande professionella discipliner: programvaruteknik, systemdesign och programmering, applikationsdesign och programmering och design och analys av informationssystem. De kan uppfylla samhällsbehov med hänsyn till etiska och miljömässiga frågor i en eller flera av följande roller:
- En professionell teammedlem i en tvärvetenskaplig miljö
- En framstående medlem av datateknikområdet
- En framgångsrik medlem i en avancerad akademisk institution eller forskningsorganisation
- En framgångsrik entreprenör