BSc (Hons) i datavetenskap
Heriot-Watt University Dubai
Nyckelinformation
Campus läge
Academic City, Förenade arabemiraten
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
4 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
AED 65 100 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* om du vill veta om avgifterna för detta program, vänligen skicka ett mejl till [email protected]
Introduktion
Översikt
Datavetenskap är kärnan i den moderna dataanalysen och ingenjörsrevolutionen, som förvandlar data till intelligens och information för beslutsfattande och för att lösa komplexa, mångfacetterade problem. Det är en ung disciplin, och efterfrågan på expertis inom alla aspekter av datavetenskap växer mycket snabbt. På grund av denna starka globala efterfrågan rankas en datavetenskapares roll ofta som den mest lovande karriären och toppar konsekvent de bästa platserna, där yrkesverksamma inom området rapporterar hög efterfrågan, höga löner och hög arbetstillfredsställelse.
BSc i datavetenskapsprogrammet är baserat på en stark matematisk och statistisk grund och betonar storskalig databehandling med de mest relevanta och uppdaterade programmeringsspråken. Beroende på deras intressen kan akademiker hitta anställning inom affärsverksamhet, ekonomi, regering, vetenskap, transport, kriminalteknik, energi, miljö eller akademisk forskning.
De första tre åren av programmet är utformade för att ge nödvändiga kärnkompetenser och kunskaper inom matematik, datavetenskap, sannolikhet, statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Det fjärde året erbjuder möjligheten att fokusera på avancerad maskininlärning, statistiska algoritmer och applikationer, datateknik, matematiska aspekter av datastrukturer eller applikationer för artificiell intelligens.
Undervisningskvalitet
Vi är stolta över att ge eleverna användbara färdigheter både beräknings- och matematiska som kan användas för att hitta intressant information i stora datamängder antingen statiskt eller dynamiskt i realtid. Dessa färdigheter kan användas för att hitta lukrativa och intressanta jobb inom industri och handel.
Länkar med industrin
Vi har mycket starka band med externa organisationer och industri, med företrädare för mer än 30 företag och organisationer som deltar i vår industriella rådgivande nämnd. Mycket av vår forskning är i samarbete med ledande datorföretag och studenter värdesätter verkligen vår forskningsstyrda undervisning av vår entusiastiska personal.
Student Lead Technology Club
Vår Student Lead Technology Club är ett initiativ som hjälper studenter att använda teknik (antingen hårdvara, data eller programvara) för att utforska användningen av och kodutveckling för nya plattformar, som en del av en undervisad kurs eller som ett personligt projekt.
Kursinnehåll
Första året
Semester 1
- Obligatoriska kurser: Calculus A, Praxis, Software Development 1
- Valfria kurser: Logik och bevis, Introduktion till statistikvetenskap A
Semester 2
- Obligatoriska kurser: Calculus B, Discrete Mathematics, Software Development 2, Intro to Statistical Science B
Andra året
Semester 1
- Obligatoriska kurser: Kalkyl och verklig analys A, linjär algebra, sannolikhet och statistik A, introduktion till datastruktur och algoritmer
Semester 2
- Obligatoriska kurser: Datastrukturer och algoritmer, databashanteringssystem, sannolikhet och statistik B, numerisk analys A
Tredje året
Semester 1
- Obligatoriska kurser: Statistisk maskininlärning, Artificiell intelligens och Intel Agent, Software Engineering, Advanced Statistical Methods
Semester 2
- Obligatoriska kurser: Professionell utveckling, Bayesian Inference and Comp Maths, Data Visualization Analytics, Statistical Models B
Fjärde året
Semester 1
- Obligatoriska kurser: Optimering, Data Engineering Pipelines, Avhandling A
- Valfria kurser: Industriell programmering, statistisk beräkning, stokastiska processer
Semester 2
- Obligatoriska kurser: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Avhandling B
- Valfria kurser: Data Visualization Analytics, Applied Text Analytics, Time series
Engelska språkkrav
Där engelska inte var undervisningsmediet på gymnasiet, måste de sökande visa engelska språkkunskaper motsvarande IELTS 6.0 Academic (utan inslag under 5.5).
Ansökningstiden
Vår Dubai Campus driver en rullande antagningsprocess året runt: så snart ett intag har avslutats börjar vi acceptera ansökningar om nästa. Det är också möjligt för dig att skjuta upp ditt startdatum i upp till ett år.
De flesta studenter tillämpar 6–10 månader före det valda intaget. Vi kan acceptera ansökningar fram till 3 veckor innan varje intag börjar, men du bör notera att en sen ansökan nästan säkert kommer att innebära en försening i tillhandahållandet av väsentliga administrativa tjänster, till exempel ditt studenterutbildningskort (utan vilket du inte kommer att vara kan komma åt biblioteket eller onlinetjänster).
Antagningar
Läroplan
Innehåll i kursen
Första året
Termin 1
- Obligatoriska kurser: Analys A, Praxis, Programvaruutveckling 1
- Valfria kurser: Logik och bevis, Introduktion till statistisk vetenskap A
Termin 2
- Obligatoriska kurser: Analys B, Diskret matematik, Programvaruutveckling 2, Introduktion till statistisk vetenskap B
Andra året
Termin 1
- Obligatoriska kurser: Analys och reell analys A, Linjär algebra, sannolikhet och statistik A, Introduktion till datastruktur och algoritmer
Termin 2
- Obligatoriska kurser: Datastrukturer och algoritmer, Databashanteringssystem, Sannolikhet och statistik B, Numerisk analys A
Tredje året
Termin 1
- Obligatoriska kurser: Statistisk maskininlärning, artificiell intelligens och Intel Agent, Programvaruteknik, Avancerade statistiska metoder
Termin 2
- Obligatoriska kurser: Professionell utveckling, Bayesiansk inferens och matematik, Data Visualisation Analytics, Statistiska modeller B
Fjärde året
Termin 1
- Obligatoriska kurser: Optimering, Datateknik Pipelines, Avhandling A
- Valfria kurser: Industriell programmering, Statistisk databehandling, Stokastiska processer
Termin 2
- Obligatoriska kurser: Big Data Management, Avancerad maskininlärning, Avhandling B
- Valfria kurser: Data Visualisation Analytics, Tillämpad textanalys, Tidsserier