BSc (Hons) datavetenskap
University of Lincoln
Nyckelinformation
Campus läge
Lincoln, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 - 6 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* per nivå, för internationella studenter | hem/EU-studenter: £9 250 per nivå
Upptäck Lincoln var du än är i världen
Våra webbseminarier, ämnesmästarklasser, frågestunder och studentpanelsamtal är ett bra sätt att upptäcka hur det är att bo och studera vid University of Lincoln .
Introduktion
Samhället är mitt i en digital revolution, från smartphones vi använder för att navigera i vårt dagliga liv till framstegen inom artificiell intelligens som förvandlar globala industrier.
BSc (Hons) datavetenskapsexamen ger studenterna möjlighet att utveckla erfarenheter, färdigheter och kunskaper för att utforma och utveckla en mängd olika programvarulösningar och hårdvarudatorlösningar för verkliga problem. Särskild uppmärksamhet ägnas åt banbrytande ämnen, såsom artificiell intelligens och maskininlärning, utöver grundläggande datavetenskapliga discipliner. Detta syftar till att säkerställa att studenternas studier ligger i framkant av forskningen inom fältet och tillgodoser behoven inom datorindustrin. Dessutom uppmuntras studenter att arbeta med akademiker om forskningsprojekt.
Kursen är utformad för att ge en bred grund inom datavetenskap och ger studenterna chansen att utveckla de matematiska, analytiska och problemlösningsförmåga som krävs för att lyckas i den utmanande och spännande moderna datorbranschen. Graden täcker digital teknik som big data, cloud computing, artificiell intelligens och robotik, som för närvarande driver framsteg inom alla aspekter av den moderna världen. De med expertis inom dessa områden av datavetenskap hittar anställning och utvecklar karriärer inom ett brett spektrum av sektorer som finans, hälsovård, telekommunikation, kraft och energi och cybersäkerhet.
"Denna information var korrekt vid tidpunkten för publicering (juli 2023)"
Antagningar
Läroplan
Hur du studerar
Under det första året har studenterna möjlighet att studera de grundläggande områdena inom datavetenskap. Detta inkluderar operativsystem, matematik för datorer och datorarkitekturer.
Det andra året syftar till att bygga vidare på denna grund, som täcker artificiell intelligens, databassystem och nätverk, med branschcertifieringsmöjligheter tillgängliga för studenter för ämnen som databassystem, nätverk och mjukvaruutveckling. Studenterna kommer också att ha möjlighet att arbeta med ett gruppprojekt i Team Software Engineering-modulen.
Första året
- Algoritmer och komplexitet (kärna)
- Datorarkitektur (kärna)
- Matematik för beräkning (kärna)
- Objektorienterad programmering (Core)
- Operativsystem (Core)
- Problemlösning (kärna)
- Grundläggande programmering (Core)
Andra året
- Avancerad programmering (Core)
- Artificiell intelligens (kärna)
- Cloud Computing (Core)
- Grundläggande nätverk (Core)
- Skalbara databassystem (Core)
- Team Software Engineering (Core)
- Design av användarupplevelse (Core)
Tredje året
- Big Data (Core)
- Maskininlärning (Core)
- Parallell programmering (Core)
- Projekt (kärna)
- Autonomous Mobile Robotics (tillval)†
- Plattformsövergripande utveckling (alternativ)†
- Cybersäkerhet (tillval)†
- Grafik (alternativ)†
- Bildbehandling (tillval)†
- Logik och beräkning (tillval)†
- Fysiksimulering (alternativ)†
- Virtual och Augmented Reality (alternativ)†
† Vissa kurser kan erbjuda valfria moduler. Tillgången på valfria moduler kan variera från år till år och kommer att vara beroende av att minsta studentantal uppnås. Detta innebär att tillgängligheten av specifika valfria moduler inte kan garanteras. Valfritt modulval kan också påverkas av personalens tillgänglighet.
Hur man bedöms
Kursen bedöms på olika sätt, inklusive prov i klass, kurs, projekt och undersökningar. Majoriteten av bedömningarna är kurser-baserade, vilket återspeglar den praktiska och tillämpade naturen inom datavetenskap och i många fall informeras av de typer av uppgifter som för närvarande utförs i branschen.
University of Lincoln policy för återkoppling av utvärderingar syftar till att säkerställa att akademiker kommer att returnera kursbedömningar till studenterna omedelbart.
Ackrediteringar och anslutningar
Denna kurs är ackrediterad av BCS, Chartered Institute for IT, och universitetet är anslutet till Institutionen för analytiker och programmerare.
Galleri
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Denna examen syftar till att utrusta akademiker med matematiska, analytiska och problemlösningsförmåga som gör dem välplacerade för dator- och teknikrelaterade roller inom en rad sektorer. Nyutexaminerade har säkrat roller på GCHQ och stora företag inklusive IBM, Bloomberg, PwC, JP Morgan, Cisco, Sky och G4S. Vissa akademiker kanske vill göra akademiska karriärer och studera på forskarnivå.