B.Sc. i artificiell intelligens

Artificiell intelligens (AI) är inriktat på utveckling och tillämpning av beräkningsteknologier som är inspirerade av hur människor lär sig, resonerar och fattar beslut. Sedan fältets start för sextio år sedan har det upplevt olika trender med en oförutsägbar utvecklingstakt. Nuförtiden genomsyrar AI-forskning och -teknik våra liv och har i hög grad påverkat domäner som transport, underhållning, hem- och tjänsterobotik, utbildning, säkerhet och hälsovård. Detta beror främst på översvämningen av data och den anmärkningsvärda framgången för det datadrivna paradigmet, som har förskjutit de traditionella paradigmen för AI.

Poznan University of Technology erbjuder en B.Sc. Program i artificiell intelligens, som är banbrytande i Polen. Programmet på sju terminer har lanserats som ett svar på en växande efterfrågan på högt specialiserade AI-experter på både polska och internationella marknader. Läroplanen syftar till att ge akademiker en djupgående kunskap om datavetenskap och matematik som behövs för praktiska AI-tillämpningar samt en uppdaterad kunskap om de senaste AI-trenderna. Klasserna undervisas på engelska och levereras av världserkända forskare vars forskning inom AI har uppskattats med prestigefyllda utmärkelser från internationella sällskap, tidskrifter och konferenser.

Från de första terminerna får studenterna lära känna de elementära tillvägagångssätten artificiell intelligens, maskininlärning och dataanalys. De sista två åren ägnas helt åt de heta områdena inom AI-forskning. Dessa inkluderar big data och naturligt språkbearbetning, djup- och förstärkningsinlärning, datorseende, beslutsanalys och operativ forskning, evolutionära beräkningar, samarbetssystem, Internet of things och robotik. Förutom kunskap om grundläggande metoder får studenterna tvärvetenskapliga färdigheter som behövs för att bygga intelligenta system som effektivt kan samarbeta med människor samt för att tillämpa dessa verktyg i olika affärssektorer och domäner orienterade mot konsumenter eller samhälle. Utexaminerade är redo att arbeta som datorprogrammerare, dataanalytiker eller maskininlärningsingenjörer och har tillräcklig kunskap för att starta sina egna AI-startups.

Kurssammanfattning

1:a terminen

• Introduktion till matematik för datavetenskap
• Kalkyl I
• Introduktion till artificiell intelligens
• Diskret matematik
• Introduktion till programmering
• Introduktion till datoranvändning
• Konstgjort liv med kognitionsvetenskap
• engelsk

2:a terminen

• Linjär algebra
• Introduktion till sannolikhet
• Kalkyl II
• Datorarkitektur med programmering på låg nivå
• Algoritmer och datastrukturer
• Operativsystem med samtidig programmering
• engelsk

3:e terminen

• Statistik
• Valfritt 1: Informationsteori / Datakomprimeringsmetoder
• Objektprogrammering
• Databassystem
• Artificiell intelligens
• Valfri 2: Kombinatorisk optimering / Diskret optimering
• engelsk
• Karriärresurser

4:e terminen

• Mjukvaruutveckling
• Dator nätverk
• Maskininlärning
• Valfri 3: Inslag av konvex optimering / Optimeringsmetoder för dataanalys
• Datautvinning
• Valfritt 4: Datavisualisering / Grafik
• Robotik I
• engelsk

5:e terminen

• Djup lärning
• Internetapplikationer
• Valbar 5: Driftsforskning/ Industriteknik
• Informationsinhämtning
• Innovativt entreprenörskap
• Valbar 6: Problemklasser I: dataanalys / artificiell intelligens
• Valbar 7: Datorseende / Signalbehandling

6:e terminen

• Naturlig språkbehandling
• Val 8: Beslutsanalys / Beslutsstöd
• Valfri 9: Big data och distribuerad bearbetning / Teori och praktik för att bearbeta big data
• Valfritt 10: Förstärkningsinlärning och multi-agent system / Computational intelligence
• Robotik II
• Valbar 11: Problemklasser II: maskininlärning / artificiell intelligens
• Etik och forskning
• Metodik för att skriva en vetenskaplig avhandling
• Yrkespraktik (4 veckor)

7:e terminen

• Cybersäkerhet
• Valfritt 12: Semantisk webb och sociala nätverk / Man-maskin interaktion / Deklarativ programmering och expertsystem
• Valbar 13: AI och spel / Evolutionär beräkning
• Valfritt 14: Internet of things / Spiking neurala nätverk
• Seminarium
• Förberedelse för vetenskaplig forskning
• Förberedelse av examensarbete
• Kandidatexamens slutstensprojekt

Nyckelinformation

• Universitet: Poznan University of Technology Poznan, Polen
• Examen som ska erhållas: Baster of Science, Engineering
• Programwebbplats : B.SC. PROGRAM I ARTIFICELL INTELLIGENS
• Kontakt: International Relations Office ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Polen
  Undervisningsspråk: engelska
• ECTS-poäng: 210
• Varaktighet: 3,5 år (7 terminer)
• Undervisningssätt: Föreläsningar, lektioner, laborationer, projekt, praktik