Kandidatexamen i Data Analytics
Assumption University
Nyckelinformation
Campus läge
Worcester, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
4 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2023
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Data är det grundläggande råmaterialet i det 21: a århundradet. Industri, regering och icke-statliga organisationer kan nu veta mer om oss än någonsin tidigare i mänsklighetens historia: vad vi köper, vad vi läser, vad vi gör. Men all sådan data måste först behandlas till information för att kunna svara på den stora frågan: Vad betyder det hela ?
Framsteg inom datateknik har skapat en explosion i förvärv och lagring av stora mängder data från varje gång i livet. Denna plötsliga förändring har skapat behovet av matematiskt och beräknade utbildade akademiker som kan analysera dessa data och göra rekommendationer utifrån dessa undersökningar.
Data Analytics-programmet vid Assumption University (erbjuds som major och mindreårigt) hjälper dig att förstå vem vi är och vart vi ska - och hur du bäst kan använda den kunskapen - genom att ge dig forskning, programmering och kritisk analys färdigheter du behöver. När du studerar dataanalys på Assumption, lär du dig att samla in, bearbeta och utvärdera stora mängder information och vad det betyder för resten av världen.
Denna huvudsak kommer att ge studenterna kunskap och färdigheter att fungera som dataanalytiker inom olika områden inklusive folkhälsa, produktutveckling, vetenskaplig forskning, marknadsföring och neurovetenskap. Det kommer också att tillhandahålla kunskapsbasen för studenter som avser att bedriva forskararbete inom datavetenskap.
En mindreårig i dataanalys parar bra med ett antal stora och hjälper förbereda studenter för karriärer inom marknadsföring, datavetenskap, ekonomi eller andra områden. Genom införlivandet av ett antal discipliner och en liberal konstgrund som lär dig hur du ska överväga och bedöma komplicerade scenarier, kommer dataanalytiska minor att hjälpa dig att känna till en komplex värld.
Varför studera data Analytics vid antagande?
- Få förståelse för viktiga begrepp som databashantering, linjär algebra och matrismetoder.
- Utveckla en grund i områden som programmering och rättsmedicinsk redovisning.
- Studera de bakomliggande teorierna och metoderna som formar dataanalys.
- Lär dig hur du behandlar och extraherar information från stora dataset.
- Ta bort analytiska färdigheter och uppfinningsrikedom som hjälper dig att utvärdera data och tillämpa det på det verkliga livet.
- Bestäm hur man extrapolerar trender och hur man använder dessa trender för att förutse framtida åtgärder.
- Upptäck de omfattande tillämpningarna av datavetenskap och hur det används alltmer inom en rad viktiga områden.
Gradskrav
Studenter som har huvudanalys i dataanalys måste ta totalt femton (15) obligatoriska kurser som inkluderar fem kurser i matematik, sex i datavetenskap, två i statistik och två större valbara kurser.
praktikplatser
Studenter uppmuntras starkt att delta i universitetets praktikprogram och spendera en termin för att få praktisk erfarenhet. Det finns två typer av praktikplatser: studenter kan tjäna akademisk kredit genom att arbeta med en akademisk rådgivare och praktikplatsen eller delta i en karriärpraktik, som ger värdefull erfarenhet men inte erbjuder akademisk kredit. Båda typerna av praktikupplevelser erbjuder studenterna den erfarenhet som krävs för att förbättra sina utbildningsupplevelser och förbereda dem för framgångsrika forskarutbildning.
Forskarskolor och karriärer
Antagande matematik och datavetenskap studenter antingen fortsätter till forskarutbildning i matematik eller datavetenskap eller gå direkt in i karriärer inom sådana områden som företag, kommunikation, utbildning, ekonomi, sjukvård och informationsteknik.
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.